《2025最新版大模型RAG入门到精通实战教程》是一套从零开始搭建完整RAG系统的实战课程，涵盖理论讲解、代码实现及企业级项目实战。课程内容包括RAG技术原理、文档处理、向量检索、知识库搭建、混合检索、模型微调等核心知识点。此外，还提供80 实战案例视频、配套代码和数据集，助力学员快速掌握RAG技术。
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「」2025最新版大模型RAG入门到精通实战教程
1、RAG工作原理.mp4 (8.30 MB)
2_2大模型目前固有的局限性.mp4 (44.1 MB)
3_3检索增强生成.mp4 (39.8 MB)
4_4文档的加载与切割.mp4 (36.5 MB)
5_5LLM接口封装.mp4 (30.0 MB)
6_6Prompt模版.mp4 (25.9 MB)
7_7什么是向量.mp4 (42.1 MB)
8_8文本向量.mp4 (56.2 MB)
9_9文本向量是怎么得到的选.mp4 (87.5 MB)
10_10VectorStore向量存储与检索.mp4 (38.1 MB)
11_11Chrom向量数据库使用.mp4 (41.9 MB)
12_12向量数据库选型.mp4 (36.8 MB)
13_13RAG高级进阶实战.mp4 (25.1 MB)
14_14文本分割粒度.mp4 (37.8 MB)
15_15检索后排序.mp4 (40.3 MB)
16_16ReRanker模型.mp4 (34.8 MB)
17_17混合检索HybridSearch.mp4 (46.1 MB)
18_18RRF.mp4 (22.6 MB)
19_19PDF文档表格处理.mp4 (65.9 MB)
20_20GraphRAG基本介绍.mp4 (79.0 MB)
21_21实战一RAGWorkflowI作流详解.mp4 (26.1 MB)
22_22RAGVSFineTuning模型微调.mp4 (12.1 MB)
23_23大模型企业级业务场景落地方案实践.mp4 (11.4 MB)
24_24使用conda配置知识库项目Python环境.mp4 (13.9 MB)
25_25SentenceTransformer大模型详解.mp4 (18.5 MB)
26_26Embedding文本向量化处理实战.mp4 (22.8 MB)
27_27InternLM218BQwen25I05B模型实战.mp4 (30.5 MB)
28_28知识库模型问答测试与实际效果评估.mp4 (32.0 MB)
29_29使用Llamalndex创建知识库实战.mp4 (41.9 MB)
30_30使用Streamlit创建Web应用实战.mp4 (40.0 MB)
30_30使用Streamlit创建Web应用实战_20250315_224845.mp4 (40.0 MB)
31_31程序员大模型学习最佳实践.mp4 (77.4 MB)
32_32实战二什么叫预训练好的大模型.mp4 (38.3 MB)
33_33大模型的局限性及解决方案.mp4 (21.7 MB)
34_34rag外挂私有知识库.mp4 (21.0 MB)
35_35Indexing.mp4 (22.1 MB)
36_36检索和生成.mp4 (24.5 MB)
37_37finetuning微调.mp4 (49.1 MB)
38_38增量训练pretrainging.mp4 (39.0 MB)
39_39functioncalling调用企业.mp4 (65.8 MB)
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