《智泊-AGI大模型2407期》是一套人工智能大模型开发课程体系,包含从基础到进阶的系统化教学内容。课程目前有预习资料和L1-L4四个阶段,覆盖Python编程基础、提示词工程、RAG技术、LangChain框架、Agent开发、大模型微调与部署等核心内容。提供丰富的学习资源包括视频课程(22讲)、课件源码、项目实战资料,支持Windows/Mac双平台环境搭建。课程特色在于理论结合实践,通过多个实战项目(如自然语言转SQL、人事管理系统等)帮助学员掌握AGI开发全流程,适合希望系统学习大模型技术的开发者。
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「」智泊-AGI大模型2407期-带资料课件源码
1-AGI2407班预习资料
01-AI大模型预习课程资料
变量的使用
高阶函数
格式化输出与数据类型转换
函数
if分支语句
if分支语句
列表与元组
循环之for循环
循环之while循环
运算符使用
字典与集合
字符串操作
AGI大模型2407期-开课前预习篇代码
Mac安装资料
pycharm安装备选
python基础语法学习文档
win10及以上python解释器与pycharm的安装-安装教程在珊瑚课堂
Pycharm Pro 2023
win10及以上typora安装-安装教程在珊瑚课堂
压缩版(无密)
2-AGI2407班L1阶段
3-AGI2407班L2阶段
4-AGI2407班L3阶段
11-Langchain框架讲解-25.2.7
12-Langchain框架讲解(二)-25.2.11
13-RAG进阶(二)-25.2.14
14-langchain项目讲解-25.2.18
15-何谓Agent,为何Agent-25.2.21
16-何为开源大模型,为何开源大模型-25.2.26
17-大模型微调技术之数据清洗-25.3.1
18-大模型微调技术-25.3.5
5-AGI2407班L4阶段
19-大模型评估方式-25.3.8
20-MopaaS AI大模型平台介绍-25.3.11
21-大模型量化-25.3.12
22-大模型部署-25.3.15
资料课件源码
资料课件源码
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