智泊-AGI大模型2407期-带资料课件源码

《智泊-AGI大模型2407期》是一套人工智能大模型开发课程体系,包含从基础到进阶的系统化教学内容。课程目前有预习资料和L1-L4四个阶段,覆盖Python编程基础、提示词工程、RAG技术、LangChain框架、Agent开发、大模型微调与部署等核心内容。提供丰富的学习资源包括视频课程(22讲)、课件源码、项目实战资料,支持Windows/Mac双平台环境搭建。课程特色在于理论结合实践,通过多个实战项目(如自然语言转SQL、人事管理系统等)帮助学员掌握AGI开发全流程,适合希望系统学习大模型技术的开发者。

类型: AI,带资料课件源码,AGI期,智泊,源码资料,人工智能课程,项目实战,模型微调,Python编程,提示词工程,RAG技术,LangChain框架,大模型技术,AGI开发,

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「」智泊-AGI大模型2407期-带资料课件源码
1-AGI2407班预习资料
01-AI大模型预习课程资料
变量的使用
  • 笔记.txt (860.0 B)
  • 变量的使用.py (549.0 B)
  • demo.py (66.0 B)
  • 高阶函数
  • 笔记.txt (2.86 KB)
  • demo.py (11.0 B)
  • 高阶函数.py (1.13 KB)
  • 格式化输出与数据类型转换
  • 笔记.txt (933.0 B)
  • 格式化输出.py (650.0 B)
  • 简单数据类型转换.py (403.0 B)
  • 函数
  • 笔记.txt (1.59 KB)
  • demo.py (47.0 B)
  • 自定义函数.py (767.0 B)
  • if分支语句
  • if..elif...else语句.py (236.0 B)
  • if语句.py (98.0 B)
  • 三目运算符.py (256.0 B)
  • if分支语句
  • 笔记.txt (472.0 B)
  • if...else...语句.py (164.0 B)
  • if嵌套.py (319.0 B)
  • 列表与元组
  • 笔记.txt (3.39 KB)
  • demo.py (1.04 KB)
  • 循环之for循环
  • 笔记.txt (544.0 B)
  • for循环实例.py (649.0 B)
  • 循环之while循环
  • 5.循环1之while循环.md (3.87 KB)
  • 笔记.txt (476.0 B)
  • while循环语句实例.py (1,000.0 B)
  • 运算符使用
  • 笔记.txt (2.04 KB)
  • 成员运算符.py (407.0 B)
  • 逻辑运算符.py (1.27 KB)
  • 身份运算符.py (343.0 B)
  • 运算符.py (1.72 KB)
  • 字典与集合
  • 笔记.txt (2.71 KB)
  • 字典与集合.py (1.08 KB)
  • 字符串操作
  • 笔记.txt (1.92 KB)
  • 常用方法.py (1.50 KB)
  • demo.py (492.0 B)
  • AGI大模型2407期-开课前预习篇代码
  • Prompt_Engineering.zip (5.77 KB)
  • 提示工程-无.pdf (2.84 MB)
  • Mac安装资料
  • 2023年pycharm专业版破解教程.docx (1.38 MB)
  • mac2023_副本.zip (85.6 KB)
  • Mac安装python环境安装(较简单无视频).docx (1.49 MB)
  • python-3.11.7-macos11.pkg (42.5 MB)
  • pycharm安装备选
  • 2020-2024pycharm破解.docx (2.59 MB)
  • python基础语法学习文档
  • 1.变量的使用.md (5.46 KB)
  • 2.运算符.md (3.84 KB)
  • 3.数据类型的转换.md (5.65 KB)
  • 4.if分支语句.md (4.69 KB)
  • 5.循环1之while循环.md (3.87 KB)
  • 6.循环2之for循环.md (6.76 KB)
  • 7.字符串操作.md (10.5 KB)
  • 8.列表与元组.md (9.82 KB)
  • 9.字典与集合.md (6.80 KB)
  • 10.推导式与公共操作.md (6.34 KB)
  • 11.函数入门.md (7.10 KB)
  • 12.函数进阶.md (6.56 KB)
  • 13.递归与匿名函数.md (5.09 KB)
  • 14.面向对象.md (9.95 KB)
  • 15.面向对象三大特性.md (8.64 KB)
  • 16异常处理与模块.md (8.00 KB)
  • 17.模块_包_面向对象版学员管理系统.md (4.60 KB)
  • 18.文件操作.md (9.04 KB)
  • win10及以上python解释器与pycharm的安装-安装教程在珊瑚课堂
    Pycharm Pro 2023
  • pycharm-professional-2023.1.exe (496.2 MB)
  • python-3.9.0-amd64.exe (26.9 MB)
  • python-3.10.11-amd64.exe (27.7 MB)
  • win10及以上typora安装-安装教程在珊瑚课堂
  • Typora_x64.rar (48.5 MB)
  • 压缩版(无密)
  • 01-AI大模型预习课程资料.exe (448.7 KB)
  • AGI大模型2407期-开课前预习篇代码.exe (3.18 MB)
  • Mac安装资料.exe (45.3 MB)
  • pycharm安装备选.exe (2.96 MB)
  • python基础语法学习文档.exe (478.6 KB)
  • win10及以上python解释器与pycharm的安装-安装教程在珊瑚课堂.exe (1.02 GB)
  • win10及以上typora安装-安装教程在珊瑚课堂.exe (49.0 MB)
  • 2-AGI2407班L1阶段
  • 01-24.12.24开班典礼.mp4 (231.3 MB)
  • 02-大模型的认知-24.12.27-于老师.mp4 (573.7 MB)
  • 03-提示词工程-24.12.31-于老师.mp4 (585.6 MB)
  • 04-提示工程项目-25.1.3-于老师.mp4 (645.1 MB)
  • 05-提示工程项目-25.1.7-于老师.mp4 (653.6 MB)
  • 3-AGI2407班L2阶段
  • 06-function calling-25.1.10.mp4 (738.6 MB)
  • 07-python基础(加课)-25.1.13-于老师.mp4 (194.7 MB)
  • 08-RAG相关知识点-25.1.14.mp4 (819.5 MB)
  • 09-RAG进阶-25.1.17.mp4 (810.4 MB)
  • 10-langchain框架快速入门-25.1.21-于老师.mp4 (434.1 MB)
  • 4-AGI2407班L3阶段
    11-Langchain框架讲解-25.2.7
  • 11-Langchain框架讲解-25.2.7.mp4 (419.4 MB)
  • 资料.exe (923.5 KB)
  • 12-Langchain框架讲解(二)-25.2.11
  • 12-Langchain框架讲解(二)-25.2.11.mp4 (551.1 MB)
  • 资料.exe (866.1 KB)
  • 13-RAG进阶(二)-25.2.14
  • 13-RAG进阶(二)-25.2.14.mp4 (424.1 MB)
  • 资料.exe (554.7 MB)
  • 14-langchain项目讲解-25.2.18
  • 14-langchain项目讲解-25.2.18.mp4 (340.5 MB)
  • 资料.exe (31.5 MB)
  • 15-何谓Agent,为何Agent-25.2.21
  • 15-何谓Agent,为何Agent-25.2.21.mp4 (450.4 MB)
  • 资料.exe (14.0 MB)
  • 16-何为开源大模型,为何开源大模型-25.2.26
  • 16-何为开源大模型、为何要开源大模型-25.2.26(1).mp4 (665.8 MB)
  • 资料.exe (14.1 MB)
  • 17-大模型微调技术之数据清洗-25.3.1
  • 17-大模型微调技术之数据清洗-25.3.1.mp4 (533.0 MB)
  • 资料.exe (14.1 MB)
  • 18-大模型微调技术-25.3.5
  • 18-大模型微调技术-25.3.5.mp4 (311.3 MB)
  • 资料.exe (15.6 MB)
  • 5-AGI2407班L4阶段
    19-大模型评估方式-25.3.8
  • 19-大模型评估方式-25.3.8.mp4 (249.9 MB)
  • 资料.exe (17.6 MB)
  • 20-MopaaS AI大模型平台介绍-25.3.11
  • 20-MopaaS AI大模型平台介绍-25.3.11.mp4 (45.3 MB)
  • 资料.exe (2.15 MB)
  • 21-大模型量化-25.3.12
  • 21-大模型量化-25.3.12.mp4 (238.1 MB)
  • 资料.exe (18.6 MB)
  • 22-大模型部署-25.3.15
  • 22-大模型部署-25.3.15.mp4 (250.9 MB)
  • 资料.exe (777.5 KB)
  • 资料课件源码
    资料课件源码
  • 01-langchain的快速入门.ipynb (75.7 KB)
  • 01-requirements.txt (1.67 KB)
  • 02-langchain之Model.ipynb (343.0 KB)
  • 02-提示工程.ipynb (27.4 KB)
  • 补课.pdf (83.0 KB)
  • 大模型的认知.pdf (4.32 MB)
  • Funcion Calling(1).pdf (13.1 MB)
  • Funcion Calling.pdf (13.1 MB)
  • Function Calling.ipynb (112.5 KB)
  • Function Calling课件.ipynb (90.8 KB)
  • 开班典礼!!!.pdf (608.8 KB)
  • 理解大模型.ipynb (3.35 KB)
  • llama2.pdf (13.0 MB)
  • maidalun1020.zip (930.9 MB)
  • Python虚拟环境.pdf (311.3 KB)
  • RAG.ipynb (79.8 KB)
  • RAG.pdf (11.8 MB)
  • RAG进阶.ipynb (22.0 KB)
  • RAG进阶.pdf (2.91 MB)
  • read_and_use_vectors.py (2.44 KB)
  • redis-latest.zip (5.95 MB)
  • 人事管理流程.docx (113.9 KB)
  • train_zh.json (312.5 MB)
  • 提示工程Prompt Engineering.pdf (49.9 MB)
  • 提示工程项目.pdf (1.15 MB)
  • 提示工程学员辅导.py (8.54 KB)
  • 提示工程学员辅导GPT.py (13.3 KB)
  • 提示工程自然语言转SQL-GPT.py (3.99 KB)
  • 提示工程自然语言转SQL.py (3.58 KB)
  • 提示工程自然语言转SQLv2.py (4.57 KB)
  • vectorize_and_save.py (923.0 B)
  • 学习规划.docx (303.6 KB)
  • 作业答案(请做完后再核对哦~).txt (12.0 B)
  • 作业题目.pdf (210.9 KB)
  • 资料课件源码(无密压缩版).exe (1.08 GB)
  • 下载链接

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