【光环国际】人工智能AI50期

本课程系统覆盖人工智能核心领域,包括机器学习(KNN、决策树、集成学习)、深度学习(CNN、ResNet、YOLOv8)、计算机视觉(图像分类、目标检测、语义分割)、NLP与AIGC(Transformer、大模型训练、LangChain开发)以及RAG系统和多模态大模型应用。通过理论讲解与实战结合(如手势识别、GAN、BERT/GLM训练),培养学员从基础算法到工业级AI开发的完整能力,并涉及大模型部署、Agent开发等前沿技术,最终以项目答辩检验学习成果。

类型: AI,人工智能AI,光环国际,图像分割,目标检测,多模态,RAG,LangChain,大模型,Transformer,计算机视觉,深度学习,机器学习,

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「」【光环国际】人工智能AI50期
第1章:开班直播
  • 第 1节:开班直播_ev.mp4 (279.0 MB)
  • 第2章:机器学习直播 深度学习
  • 5.21Day1-人工智能核心概念_ev.mp4 (365.4 MB)
  • 5.23Day2-KNN 分类算法,鸢尾花分类任务?例,余弦相似度已学过_ev.mp4 (349.2 MB)
  • 5.28Day3-概率和贝叶斯算法已学过_ev.mp4 (318.1 MB)
  • 5.30Day4-信息论和决策树算法已学过_ev.mp4 (351.3 MB)
  • 6.1Day5上午-数据科学三剑客,房价预测已学过_ev.mp4 (496.2 MB)
  • 6.1Day5下午-数据预处理,线性回归,PCA降维,SVD分解,集成学习,聚类算法_ev.mp4 (861.4 MB)
  • 6.4Day6-机器学习项目实战_ev.mp4 (640.2 MB)
  • 6.6Day7-深度学习概论,求函数最?值,梯度下降算法,线性回归算法_ev.mp4 (282.1 MB)
  • 6.8Day8上午-深度学习的项目流程-1_ev.mp4 (304.7 MB)
  • 6.8Day8上午-深度学习的项目流程-2_ev.mp4 (404.2 MB)
  • 6.8Day8下午-线性回归与逻辑回归 ,计算机视觉 ,图像数据, Matplotlib OpenCV 读取图像,卷积概念_ev.mp4 (689.6 MB)
  • 6.11Day9-机器学习汇总,steamlit使用_ev.mp4 (401.4 MB)
  • 6.18Day10-卷积网络的基本组件,图像分类算法_ev.mp4 (573.1 MB)
  • 6.22Day11上午-手势识别-1_ev.mp4 (729.5 MB)
  • 6.22Day11上午-手势识别-2_ev.mp4 (44.6 MB)
  • 6.22Day11下午-Lenet,Resnet,Vgg,Yolov8目标检测_ev.mp4 (827.6 MB)
  • 第3章:计算机视觉
  • 6.18Day10-卷积网络的基本组件,图像分类算法_ev.mp4 (573.1 MB)
  • 6.22Day11下午-Lenet,Resnet,Vgg,Yolov8目标检测_ev.mp4 (827.6 MB)
  • 6.25Day12-YOLO图像分类原理_ev.mp4 (448.2 MB)
  • 7.2Day14-MTCNN源码解析已学过_ev.mp4 (984.5 MB)
  • 7.7Day15上午-图像分割,语义分割,U-Net_ev.mp4 (887.2 MB)
  • 第4章:NLP AIGC板块
  • 7.13Day17上午-手写数字图像,GAN,Transformer_ev.mp4 (459.6 MB)
  • 7.13Day17下午-循环神经网络,注意力机制,Seq2Seq结构-01_ev.mp4 (106.5 MB)
  • 7.13Day17下午-循环神经网络,注意力机制,Seq2Seq结构-02_ev.mp4 (484.2 MB)
  • 7.16Day18-Seq2Seq架构深入解读_ev.mp4 (452.4 MB)
  • 7.21Day19上午-大模型介绍,注意力机制 _ev.mp4 (457.9 MB)
  • 7.21Day19下午-Attention注意力机制_ev.mp4 (526.3 MB)
  • 7.23Day20-Transformer源码解析_ev.mp4 (416.8 MB)
  • 7.27Day21上午-Transformer 源码_ev.mp4 (546.5 MB)
  • 7.27Day21下午-大模型的三大架构,T5体验_ev.mp4 (515.9 MB)
  • 7.29Day22-大模型,Qwen测试已学过_ev.mp4 (532.5 MB)
  • 8.4Day23上午-大模型训练,Bert训练_ev.mp4 (1.13 GB)
  • 8.4Day23下午-GLM大模型训练原理_ev.mp4 (1.05 GB)
  • 8.8日CV答辩下场(4组,3组,2组,1组)1_ev.mp4 (347.9 MB)
  • 8.8日CV答辩下场(4组,3组,2组,1组)2_ev.mp4 (187.3 MB)
  • 8.8日CV答辩下场(4组,3组,2组,1组)_ev.mp4 (423.0 MB)
  • 8.10Day24下午-?模型训练与部署-01_ev.mp4 (895.4 MB)
  • 8.10Day24下午-?模型训练与部署-02_ev.mp4 (96.4 MB)
  • 8.15Day25-大模型的基础应用,LangChain开发 ,上层开发_ev.mp4 (777.3 MB)
  • 8.17Day26上午-LangChain框架进阶,prompt_ev.mp4 (534.2 MB)
  • 8.17Day26下午-连接大模型,输出解析器_ev.mp4 (527.7 MB)
  • 8.20Day27-RAG系统_ev.mp4 (537.0 MB)
  • 8.22趋动云技术培训答疑_ev.mp4 (185.8 MB)
  • 8.24Day28上午-RAG系统_ev.mp4 (971.2 MB)
  • 8.24Day28下午-文档切分,向量化与储存_ev.mp4 (753.1 MB)
  • 8.27Day29-RAG系统,Agent_ev.mp4 (737.0 MB)
  • 8.31Day31-多模态大语言模型_ev.mp4 (284.1 MB)
  • 9.3Day32-多模态大模型,向量化模型部署_ev.mp4 (704.1 MB)
  • 9.9Day33-文生图算法_ev.mp4 (284.8 MB)
  • 9.10Day34-Vit 大模型相关补充_ev.mp4 (521.6 MB)
  • 9.15结业项目答辩-1组,2组,3组_ev.mp4 (567.3 MB)
  • 9.15结业项目答辩-7组_ev.mp4 (182.0 MB)
  • 9.15结业项目答辩-8组_ev.mp4 (250.8 MB)
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