《尚硅谷Java企业级大模型应用项目：小智医疗(LangChain4J实战)》是一门专注于医疗AI助手开发的实战课程，基于LangChain4J框架整合多种大语言模型(如DeepSeek、Ollama、阿里百炼等)，系统讲解了从基础到企业级应用的完整开发流程。课程首先介绍LangChain4J核心概念，包括AIService、聊天记忆(Chat Memory)和提示词工程(Prompt)，然后详细讲解如何接入不同大模型(通义千问、DeepSeek等)以及本地部署(Ollama)和云平台(阿里百炼)的使用方法。在高级功能部分，重点讲解了Function Calling(工具调用)、RAG(检索增强生成)技术实现(包括文档加载、分割、向量化)以及Pinecone向量存储的应用。最后通过"硅谷小智"医疗助手项目实战，完整演示了智能对话、预约管理、知识检索等功能的开发过程，并集成流式输出和前端交互，帮助学员掌握企业级AI应用的开发技能。
| 类型： |
AI,LangChain4J实战,小智医疗,尚硅谷Java企业级大模型应用项目,智能对话,阿里百炼,Ollama,提示词工程,Pinecone,向量存储,FunctionCalling,RAG,医疗AI,大模型,LangChain4J, |
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「」尚硅谷Java企业级大模型应用项目：小智医疗（LangChain4J实战）
课件
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1-阿里云百炼免费体验.png (580.4 KB)
3-开通服务.png (129.4 KB)
4-确认开通.png (166.4 KB)
crud-annotated-document.png (20.4 KB)
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v2-db52b20a89a5dc3bde66da11691a7438_1440w.jpg (21.7 KB)
尚硅谷-Java 大模型应用-硅谷小智（医疗版）.pdf (2.33 MB)
视频
01-教程简介.mp4 (42.5 MB)
02-LangChain4j入门-简介.mp4 (61.9 MB)
03-LangChain4j入门-应用程序整合大语言模型的常见场景.mp4 (65.7 MB)
04-LangChain4j入门-创建SpringBoot应用程序.mp4 (117.0 MB)
05-LangChain4j入门-接入大模型.mp4 (145.5 MB)
06-LangChain4j入门-使用Spring Boot Starters.mp4 (255.0 MB)
07-接入其他大模型-都有哪些大模型可进行接入.mp4 (65.8 MB)
08-接入其他大模型-DeepSeek.mp4 (269.1 MB)
09-接入其他大模型-运行时无法获取apiKey的原因.mp4 (8.72 MB)
10-接入其他大模型-ollama本地部署.mp4 (92.5 MB)
11-接入其他大模型-ollama.mp4 (180.9 MB)
12-接入其他大模型-阿里百炼介绍.mp4 (41.6 MB)
13-接入其他大模型-阿里百炼通义千问.mp4 (199.0 MB)
14-接入其他大模型-阿里百炼通义万象.mp4 (109.3 MB)
15-接入其他大模型-阿里百炼deepseek.mp4 (68.8 MB)
16-AIService-概念.mp4 (37.5 MB)
17-AIService-创建AIService.mp4 (103.3 MB)
18-AIService-使用@AiService.mp4 (110.0 MB)
19-AIService-工作原理.mp4 (100.8 MB)
20-Chat memory-聊天记忆的简单实现.mp4 (129.3 MB)
21-Chat memory-使用ChatMemory实现聊天记忆.mp4 (114.2 MB)
22-Chat memory-使用AIService实现聊天记忆.mp4 (125.5 MB)
23-Chat memory-隔离聊天记忆.mp4 (146.1 MB)
24-Chat memory-实现原理.mp4 (173.1 MB)
25-Chat memory-替换聊天记忆的实现.mp4 (104.4 MB)
26-Persistence-存储介质的选择.mp4 (100.9 MB)
27-Persistence-MongoDB简介.mp4 (47.0 MB)
28-Persistence-MongoDB的安装和基本操作.mp4 (236.9 MB)
29-Persistence-SpringBoot整合MongoDB.mp4 (441.5 MB)
30-Persistence-实现.mp4 (218.1 MB)
31-Persistence-测试.mp4 (117.6 MB)
32-Prompt-系统提示词.mp4 (243.2 MB)
33-Prompt-在提示词中添加当前日期.mp4 (15.1 MB)
34-Prompt-从资源中加载提示模板.mp4 (46.4 MB)
35-Prompt-用户提示词.mp4 (95.6 MB)
36-Prompt-使用@v参数.mp4 (39.1 MB)
37-Prompt-多个参数的情况.mp4 (70.5 MB)
38-Prompt-@SystemMessage和@V.mp4 (99.0 MB)
39-项目实战-创建硅谷小智聊天助手.mp4 (263.5 MB)
40-项目实战-测试硅谷小智聊天助手.mp4 (164.0 MB)
41-Function Calling-测试大语言模型的缺陷.mp4 (60.0 MB)
42-Function Calling-工具的定义和使用.mp4 (111.6 MB)
43-Function Calling-@Tool和@P.mp4 (60.8 MB)
44-Function Calling-@ToolMemoryId.mp4 (39.2 MB)
45-项目实战-实现预约相关业务逻辑.mp4 (155.7 MB)
46-项目实战-测试业务方法.mp4 (67.7 MB)
47-项目实战-创建和配置Tools.mp4 (140.6 MB)
48-项目实战-测试硅谷小智的预约功能.mp4 (145.4 MB)
49-RAG-RAG和微调大模型.mp4 (169.7 MB)
50-RAG-向量和维度.mp4 (73.3 MB)
51-RAG-相似度和相似度测量.mp4 (34.9 MB)
52-RAG-索引阶段和检索阶段.mp4 (94.0 MB)
53-RAG-文档加载器.mp4 (257.1 MB)
54-RAG-文档解析器.mp4 (60.9 MB)
55-RAG-文档分割器.mp4 (94.5 MB)
56-向量转换和向量存储.mp4 (300.5 MB)
57-自定义文档分割器.mp4 (37.6 MB)
58-token和token计算.mp4 (150.8 MB)
59-项目实战-在硅谷小智中实现RAG.mp4 (224.1 MB)
60-embedding-引入通用文本向量模型.mp4 (71.3 MB)
61-embedding-Pinecone的使用.mp4 (148.3 MB)
62-embedding-向Pinecone中存入数据.mp4 (86.8 MB)
63-embedding-相似度匹配.mp4 (76.8 MB)
64-项目实战-在硅谷小智中集成向量大模型和Pinecone向量存储.mp4 (88.3 MB)
65-项目实战-流式输出.mp4 (125.0 MB)
66-项目实战-运行前端工程.mp4 (44.1 MB)
资料
MySQL数据库管理软件（服务器端程序）
mysql-installer-community-8.0.34.0.msi (331.3 MB)
前端代码
xiaozhi-ui.zip (47.6 KB)
SQLyog客户端社区版
SQLyog-13.1.7-0.x64Community.exe (5.92 MB)
knowledge.zip (162.4 KB)
mongodb-compass-1.39.3-win32-x64.exe (122.9 MB)
mongodb-windows-x86_64-8.0.6-signed.msi (718.9 MB)
mongosh-2.5.0-win32-x64.zip (43.1 MB)
node-v18.17.1-x64.msi (30.3 MB)
OllamaSetup.exe (1,001.0 MB)
文生图.txt (2.26 KB)
资料.exe (2.19 GB)
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