人工智能Sora资源最全合集

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【Sora资源最全合集】
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  • Sora提示词技巧
  • Sora大模型关于颜色和光线的提示词技巧.docx (13.2 KB)
  • Sora对于动态元素的提示词技巧.docx (13.0 KB)
  • Sora关于风格和艺术元素的提示词技巧.docx (12.9 KB)
  • Sora关于情感氛围的提示词技巧.docx (13.3 KB)
  • Sora关于情境细节的提示词技巧.docx (12.8 KB)
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  • sora关于详细描述的提示词技巧.docx (15.7 KB)
  • sora明确主体的提示词技巧.docx (12.9 KB)
  • Sora模型关于背景详细的提示词技巧.docx (15.8 KB)
  • Sora学习论文
    sora学习论文-在线试看版
  • Adversarial Video Generation on Complex Datasets.pdf (9.50 MB)
  • Align your Latents- High-Resolution Video Synthesis with Latent Diffusion Models.pdf (11.5 MB)
  • An Image is Worth 16x16 Words- Transformers for Image Recognition at Scale.pdf (3.57 MB)
  • Attention Is All You Need.pdf (2.11 MB)
  • Auto-Encoding Variational Bayes.pdf (3.74 MB)
  • Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics.pdf (4.15 MB)
  • Denoising Diffusion Probabilistic Models.pdf (9.79 MB)
  • Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis.pdf (38.0 MB)
  • Elucidating the Design Space of Diffusion-Based Generative Models.pdf (18.3 MB)
  • Generating Long Videos of Dynamic Scenes.pdf (10.3 MB)
  • Generating Videos with Scene Dynamics.pdf (1.95 MB)
  • Generative Pretraining From Pixels.pdf (2.00 MB)
  • Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents.pdf (40.9 MB)
  • High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models.pdf (39.0 MB)
  • Imagen Video- High Definition Video Generation with Diffusion Models.pdf (8.48 MB)
  • Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models.pdf (11.9 MB)
  • Improving Image Generation with Better Captions.pdf (26.8 MB)
  • Language Models are Few-Shot Learners.pdf (6.45 MB)
  • Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners.pdf (7.10 MB)
  • MoCoGAN- Decomposing Motion and Content for Video Generation.pdf (6.40 MB)
  • NUWA- Visual Synthesis Pre-training for Neural visUal World creAtion .pdf (7.01 MB)
  • Patch n' Pack- NaViT, a Vision Transformer for any Aspect Ratio and Resolution.pdf (1.77 MB)
  • Photorealistic Video Generation with Diffusion Models.pdf (5.52 MB)
  • Recurrent Environment Simulators.pdf (8.02 MB)
  • Scalable Diffusion Models with Transformers .pdf (41.8 MB)
  • Scaling Autoregressive Models for Content-Rich Text-to-Image Generation.pdf (48.7 MB)
  • SDEdit- Guided Image Synthesis and Editing with Stochastic Differential Equations .pdf (11.8 MB)
  • Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs.pdf (2.19 MB)
  • VideoGPT- Video Generation using VQ-VAE and Transformers.pdf (2.61 MB)
  • ViViT- A Video Vision Transformer.pdf (4.55 MB)
  • World Models.pdf (3.00 MB)
  • Zero-Shot Text-to-Image Generation.pdf (9.66 MB)
  • sora学习论文-打包防和谐.zip (370.1 MB)
  • Sora专属教程
    1、前言
  • 1、sora提示词的重要性及其在视频创作中的应用.docx (12.5 KB)
  • 2、本教程的目标与学习内容.docx (12.6 KB)
  • 2、基础篇:了解提示词
    2、不同类型的提示词及其作用
  • 描述性提示词及其作用.docx (15.9 KB)
  • 情感性提示词及其作用.docx (15.5 KB)
  • 指令性提示词及其作用.docx (15.7 KB)
  • 1、提示词的定义与功能.docx (14.9 KB)
  • 3、如何选择适合视频主题的提示词.docx (15.9 KB)
  • 3、进阶篇:构建高效提示词
    1、关键词优化技巧
  • 避免冗余和模糊表达.docx (15.9 KB)
  • 使用具体、生动的词汇.docx (15.7 KB)
  • 2、情感引导与观众共鸣
  • 创造共鸣与参与感.docx (16.5 KB)
  • 利用情感性提示词调动观众情绪.docx (15.9 KB)
  • 3、指令性提示词的巧妙运用
  • 应对复杂场景和特定需求.docx (16.0 KB)
  • 指导模型生成符合预期的视频内容.docx (14.3 KB)
  • 4、高级篇:提示词与视频创作的融合
  • 1、创意启发:利用提示词激发创作灵感.docx (15.7 KB)
  • 2、叙事构建:通过提示词规划视频结构和节奏.docx (17.7 KB)
  • 3、风格塑造:通过提示词实现视频风格的多样化.docx (15.9 KB)
  • 5、实战篇:案例分析与操作指导
  • 根据生成结果调整和优化提示词的策略.docx (15.6 KB)
  • 利用Sora文生视频模型生成视频内容.docx (17.7 KB)
  • 针对不同主题的视频进行提示词设计.docx (16.6 KB)
  • 6、总结与展望
  • 本教程所学内容的回顾与总结.docx (14.0 KB)
  • Sora文生视频模型与提示词未来的发展趋势.docx (14.9 KB)
  • Sora专属提示词库
  • 场景篇.xlsx (12.7 KB)
  • 动作与姿态偏.xlsx (14.4 KB)
  • 故事线索篇.xlsx (17.7 KB)
  • 天气篇.xlsx (14.3 KB)
  • 特殊环境篇.xlsx (12.4 KB)
  • SoraAI视频工具优先体验资格.docx (128.1 KB)
  • SORA五个快速变现方向.docx (12.1 KB)
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