《极客时间-Pandas数据分析实战》是一门视频课程，由《Python数据分析：活用Pandas库》作者Daniel Y. Chen主讲。课程涵盖Pandas基础知识、数据结构、数据可视化、数据组装、处理缺失数据、数据整理等核心内容，通过实战案例帮助学员熟练掌握Pandas进行数据分析的技能，提升数据分析工作效率。
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「」极客时间-Pandas数据分析实战
01 课程介绍02丨第一章学习目标.mp4 (58.7 MB)
03丨为什么使用Python和Pandas进行数据分析.mp4 (16.9 MB)
04丨安装Python的两种主要方式.mp4 (74.9 MB)
05丨运行Python的几种主要方式06丨第二章学习目标.mp4 (136.8 MB)
07 加载你的第一个数据集08丨查看数据集行和列的一些基本操作.mp4 (304.1 MB)
09丨对数据集做一些简单的数据分析.mp4 (109.7 MB)
10丨第三章学习目标11丨创建Series和DataFrame.mp4 (50.0 MB)
12丨pandas.Series的基本操作.mp4 (118.1 MB)
13丨pandas.DataFrame的基本操作.mp4 (139.7 MB)
14丨导入和导出数据.mp4 (102.6 MB)
15丨第四章学习目标16丨理解数据可视化的重要性.mp4 (113.5 MB)
17丨在Matplotlib中创建基本图形.mp4 (107.5 MB)
18丨在Seaborn中创建基本图形.mp4 (260.6 MB)
19丨如何使用Pandas来绘图.mp4 (60.3 MB)
20丨第五章学习目标.mp4 (12.1 MB)
21丨数据拼接.mp4 (117.5 MB)
22丨去标准化.mp4 (137.5 MB)
23丨第六章学习目标24丨理解NaN值的概念25丨如何处理缺失的数据.mp4 (217.5 MB)
26-33.mp4 (427.2 MB)
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