黄申-程序员的数学基础课

这是一份由黄申老师制作的程序员数学基础课程资料,适合想要提升编程技能和理解计算机科学基础的用户学习,帮助程序员更好地掌握数学在编程中的应用。

类型: 课程,程序员的数学基础课,学习资源,编程资料,课程学习,数学基础,程序员,黄申,

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「」黄申-程序员的数学基础课
01-开篇词 (1讲)
  • 00丨开篇词丨作为程序员,为什么你应该学好数学?.html (1.98 MB)
  • 00丨开篇词丨作为程序员,为什么你应该学好数学?.pdf (2.18 MB)
  • 02-导读 (1讲)
  • 00丨导读:程序员应该怎么学数学?.html (2.28 MB)
  • 00丨导读:程序员应该怎么学数学?.pdf (2.70 MB)
  • 03-基础思想篇 (18讲)
  • 01丨二进制:不了解计算机的源头,你学什么编程.html (3.31 MB)
  • 01丨二进制:不了解计算机的源头,你学什么编程.pdf (5.00 MB)
  • 02丨余数:原来取余操作本身就是个哈希函数.html (2.80 MB)
  • 02丨余数:原来取余操作本身就是个哈希函数.pdf (3.42 MB)
  • 03丨迭代法:不用编程语言的自带函数,你会如何计算平方根?.html (2.66 MB)
  • 03丨迭代法:不用编程语言的自带函数,你会如何计算平方根?.pdf (3.18 MB)
  • 04丨数学归纳法:如何用数学归纳提升代码的运行效率?.html (4.21 MB)
  • 04丨数学归纳法:如何用数学归纳提升代码的运行效率?.pdf (4.65 MB)
  • 05丨递归(上):泛化数学归纳,如何将复杂问题简单化?.html (2.64 MB)
  • 05丨递归(上):泛化数学归纳,如何将复杂问题简单化?.pdf (3.57 MB)
  • 06丨递归(下):分而治之,从归并排序到MapReduce.html (4.65 MB)
  • 06丨递归(下):分而治之,从归并排序到MapReduce.pdf (4.78 MB)
  • 07丨排列:如何让计算机学会“田忌赛马”?.html (2.20 MB)
  • 07丨排列:如何让计算机学会“田忌赛马”?.pdf (2.89 MB)
  • 08丨组合:如何让计算机安排世界杯的赛程?.html (2.18 MB)
  • 08丨组合:如何让计算机安排世界杯的赛程?.pdf (2.07 MB)
  • 09丨动态规划(上):如何实现基于编辑距离的查询推荐?.html (3.93 MB)
  • 09丨动态规划(上):如何实现基于编辑距离的查询推荐?.pdf (4.26 MB)
  • 10丨动态规划(下):如何求得状态转移方程并进行编程实现?.html (2.60 MB)
  • 10丨动态规划(下):如何求得状态转移方程并进行编程实现?.pdf (3.65 MB)
  • 11丨树的深度优先搜索(上):如何才能高效率地查字典?.html (3.81 MB)
  • 11丨树的深度优先搜索(上):如何才能高效率地查字典?.pdf (4.34 MB)
  • 12丨树的深度优先搜索(下):如何才能高效率地查字典?.html (3.30 MB)
  • 12丨树的深度优先搜索(下):如何才能高效率地查字典?.pdf (4.79 MB)
  • 13丨树的广度优先搜索(上):人际关系的六度理论是真的吗?.html (4.42 MB)
  • 13丨树的广度优先搜索(上):人际关系的六度理论是真的吗?.pdf (4.34 MB)
  • 14丨树的广度优先搜索(下):为什么双向广度优先搜索的效率更高?.html (3.39 MB)
  • 14丨树的广度优先搜索(下):为什么双向广度优先搜索的效率更高?.pdf (3.34 MB)
  • 15丨从树到图:如何让计算机学会看地图?.html (3.75 MB)
  • 15丨从树到图:如何让计算机学会看地图?.pdf (4.53 MB)
  • 16丨时间和空间复杂度(上):优化性能是否只是“纸上谈兵”?.html (3.08 MB)
  • 16丨时间和空间复杂度(上):优化性能是否只是“纸上谈兵”?.pdf (3.64 MB)
  • 17丨时间和空间复杂度(下):如何使用六个法则进行复杂度分析?.html (1.83 MB)
  • 17丨时间和空间复杂度(下):如何使用六个法则进行复杂度分析?.pdf (1.77 MB)
  • 18丨总结课:数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想?.html (1.71 MB)
  • 18丨总结课:数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想?.pdf (2.12 MB)
  • 04-概率统计篇 (14讲)
  • 19丨概率和统计:编程为什么需要概率和统计?.html (1.28 MB)
  • 19丨概率和统计:编程为什么需要概率和统计?.pdf (1.76 MB)
  • 20丨概率基础(上):一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.html (3.63 MB)
  • 20丨概率基础(上):一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.pdf (2.87 MB)
  • 21丨概率基础(下):联合概率、条件概率和贝叶斯法则,这些概率公式究竟能做什么?.html (2.02 MB)
  • 21丨概率基础(下):联合概率、条件概率和贝叶斯法则,这些概率公式究竟能做什么?.pdf (1.81 MB)
  • 22丨朴素贝叶斯:如何让计算机学会自动分类?.html (4.01 MB)
  • 22丨朴素贝叶斯:如何让计算机学会自动分类?.pdf (3.78 MB)
  • 23丨文本分类:如何区分特定类型的新闻?.html (2.02 MB)
  • 23丨文本分类:如何区分特定类型的新闻?.pdf (1.93 MB)
  • 24丨语言模型:如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型?.html (1.96 MB)
  • 24丨语言模型:如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型?.pdf (1.87 MB)
  • 25丨马尔科夫模型:从PageRank到语音识别,背后是什么模型在支撑?.html (2.95 MB)
  • 25丨马尔科夫模型:从PageRank到语音识别,背后是什么模型在支撑?.pdf (3.04 MB)
  • 26丨信息熵:如何通过几个问题,测出你对应的武侠人物?.html (2.56 MB)
  • 26丨信息熵:如何通过几个问题,测出你对应的武侠人物?.pdf (2.57 MB)
  • 27丨决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用.html (1.68 MB)
  • 27丨决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用.pdf (1.70 MB)
  • 28丨熵、信息增益和卡方:如何寻找关键特征?.html (1.21 MB)
  • 28丨熵、信息增益和卡方:如何寻找关键特征?.pdf (1.39 MB)
  • 29丨归一化和标准化:各种特征如何综合才是最合理的?.html (1.22 MB)
  • 29丨归一化和标准化:各种特征如何综合才是最合理的?.pdf (1.56 MB)
  • 30丨统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的A-B测试结果是不是巧合?.html (4.53 MB)
  • 30丨统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的A-B测试结果是不是巧合?.pdf (2.60 MB)
  • 31丨统计意义(下):如何通过显著性检验,判断你的A-B测试结果是不是巧合?.html (2.99 MB)
  • 31丨统计意义(下):如何通过显著性检验,判断你的A-B测试结果是不是巧合?.pdf (2.81 MB)
  • 32丨概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合?.html (3.24 MB)
  • 32丨概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合?.pdf (2.75 MB)
  • 05-线性代数篇 (13讲)
  • 33丨线性代数:线性代数到底都讲了些什么?.html (3.05 MB)
  • 33丨线性代数:线性代数到底都讲了些什么?.pdf (2.68 MB)
  • 34丨向量空间模型:如何让计算机理解现实事物之间的关系?.html (2.56 MB)
  • 34丨向量空间模型:如何让计算机理解现实事物之间的关系?.pdf (2.14 MB)
  • 35丨文本检索:如何让计算机处理自然语言?.html (1.26 MB)
  • 35丨文本检索:如何让计算机处理自然语言?.pdf (1.30 MB)
  • 36丨文本聚类:如何过滤冗余的新闻?.html (1.41 MB)
  • 36丨文本聚类:如何过滤冗余的新闻?.pdf (1.79 MB)
  • 37丨矩阵(上):如何使用矩阵操作进行PageRank计算?.html (1.51 MB)
  • 37丨矩阵(上):如何使用矩阵操作进行PageRank计算?.pdf (1.30 MB)
  • 38丨矩阵(下):如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐?.html (4.58 MB)
  • 38丨矩阵(下):如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐?.pdf (3.21 MB)
  • 39丨线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组?.html (3.18 MB)
  • 39丨线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组?.pdf (1.92 MB)
  • 40丨线性回归(中):如何使用最小二乘法进行直线拟合?.html (2.87 MB)
  • 40丨线性回归(中):如何使用最小二乘法进行直线拟合?.pdf (2.30 MB)
  • 41丨线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证?.html (3.40 MB)
  • 41丨线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证?.pdf (2.46 MB)
  • 42丨PCA主成分分析(上):如何利用协方差矩阵来降维?.html (2.11 MB)
  • 42丨PCA主成分分析(上):如何利用协方差矩阵来降维?.pdf (1.85 MB)
  • 43丨PCA主成分分析(下):为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量?.html (2.08 MB)
  • 43丨PCA主成分分析(下):为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量?.pdf (1.69 MB)
  • 44丨奇异值分解:如何挖掘潜在的语义关系?.html (3.55 MB)
  • 44丨奇异值分解:如何挖掘潜在的语义关系?.pdf (2.94 MB)
  • 45丨线性代数篇答疑和总结:矩阵乘法的几何意义是什么?.html (2.36 MB)
  • 45丨线性代数篇答疑和总结:矩阵乘法的几何意义是什么?.pdf (2.07 MB)
  • 06-综合应用篇 (6讲)
  • 46丨缓存系统:如何通过哈希表和队列实现高效访问?.html (2.59 MB)
  • 46丨缓存系统:如何通过哈希表和队列实现高效访问?.pdf (2.78 MB)
  • 47丨搜索引擎(上):如何通过倒排索引和向量空间模型,打造一个简单的搜索引擎?.html (1.91 MB)
  • 47丨搜索引擎(上):如何通过倒排索引和向量空间模型,打造一个简单的搜索引擎?.pdf (1.53 MB)
  • 48丨搜索引擎(下):如何通过查询的分类,让电商平台的搜索结果更相关?.html (1.46 MB)
  • 48丨搜索引擎(下):如何通过查询的分类,让电商平台的搜索结果更相关?.pdf (1.44 MB)
  • 49丨推荐系统(上):如何实现基于相似度的协同过滤?.html (3.81 MB)
  • 49丨推荐系统(上):如何实现基于相似度的协同过滤?.pdf (3.48 MB)
  • 50丨推荐系统(下):如何通过SVD分析用户和物品的矩阵?.html (1.34 MB)
  • 50丨推荐系统(下):如何通过SVD分析用户和物品的矩阵?.pdf (1.25 MB)
  • 51丨综合应用篇答疑和总结:如何进行个性化用户画像的设计?.html (1.41 MB)
  • 51丨综合应用篇答疑和总结:如何进行个性化用户画像的设计?.pdf (1.33 MB)
  • 07-加餐 (3讲)
  • 数学专栏课外加餐(一)丨我们为什么需要反码和补码?.html (1.87 MB)
  • 数学专栏课外加餐(一)丨我们为什么需要反码和补码?.pdf (1.89 MB)
  • 数学专栏课外加餐(二)丨位操作的三个应用实例.html (1.54 MB)
  • 数学专栏课外加餐(二)丨位操作的三个应用实例.pdf (1.88 MB)
  • 数学专栏课外加餐(三):程序员需要读哪些数学书?.html (9.06 MB)
  • 数学专栏课外加餐(三):程序员需要读哪些数学书?.pdf (11.1 MB)
  • 08-结束语 (1讲)
  • 结束语丨从数学到编程,本身就是一个很长的链条.html (1.45 MB)
  • 结束语丨从数学到编程,本身就是一个很长的链条.pdf (1.66 MB)
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