AI大模型相关资料合集

AI大模型是指拥有海量参数和复杂结构的深度学习模型,能够处理大规模数据集,广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等领域。这些模型通过深度学习技术自动学习特征表示,展现出强大的知识和推理能力。代表性模型如GPT系列和BERT,推动了AI技术的快速发展,并在多个领域取得显著成果

类型: AI,AI大模型相关资料合集,PDF,大模型,AI,学习,

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「」AI大模型相关资料合集
AI产品经理书籍与面试
  • AI产品经理的必修课:系统化思维.pdf (520.8 KB)
  • AI产品经理的价值和未来|学习俞军老师分享有感.pdf (1.15 MB)
  • ai产品经理面试高频100题.pdf (4.95 MB)
  • AI产品经理入门手册(上).pdf (444.9 KB)
  • AI产品经理入门手册(下).pdf (274.3 KB)
  • AI产品经理书籍.pdf (4.95 MB)
  • AI产品经理需了解的技术知识:语音识别技术.pdf (295.7 KB)
  • AI产品经理需要了解的数据标注工作入门.pdf (257.4 KB)
  • AI产品经理需要了解的语音交互评价指标.pdf (242.3 KB)
  • AI产品经理,如何面对数据挖掘?.pdf (469.1 KB)
  • AI时代的产品经理:应重视产品的可演进性.pdf (667.1 KB)
  • 大模型八股文面试
  • 1-大模型(LLMs)基础面.pdf (481.6 KB)
  • 2-Layer normalization 篇.pdf (488.6 KB)
  • 3-LLMs 激活函数篇.pdf (375.0 KB)
  • 4-Attention 升级面.pdf (410.4 KB)
  • 5-transformers 操作篇.pdf (227.1 KB)
  • 6-LLMs 损失函数篇.pdf (355.6 KB)
  • 7-相似度函数篇.pdf (175.0 KB)
  • 8-大模型(LLMs)进阶面.pdf (1,018.6 KB)
  • 9-大模型(LLMs)微调面.pdf (2.89 MB)
  • 10-LLMs 训练经验帖.pdf (253.5 KB)
  • 11-大模型(LLMs)langchain 面.pdf (631.0 KB)
  • 12-多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇.pdf (362.0 KB)
  • 13-基于langchain RAG问答应用实战.pdf (375.7 KB)
  • 14-基于LLM 向量库的文档对话 经验面.pdf (2.16 MB)
  • 15-大模型 RAG 经验面.pdf (1.41 MB)
  • 16-LLM文档对话 —— pdf解析关键问题.pdf (2.14 MB)
  • 17-大模型(LLMs)RAG 版面分析——表格识别方法篇.pdf (661.7 KB)
  • 18-大模型(LLMs)RAG 版面分析——文本分块面.pdf (482.9 KB)
  • 19-大模型外挂知识库优化——如何利用大模型辅助召回?.pdf (733.9 KB)
  • 20-大模型外挂知识库优化——负样本样本挖掘篇.pdf (704.0 KB)
  • 21-RAG(Retrieval-Augmented Generation)评测面.pdf (616.7 KB)
  • 22-检索增强生成(RAG) 优化策略篇.pdf (2.64 MB)
  • 23-大模型(LLMs)RAG —— 关键痛点及对应解决方案.pdf (1.32 MB)
  • 24-大模型(LLMs)RAG 优化策略 —— RAG-Fusion篇.pdf (1.06 MB)
  • 25-Graph RAG 面 — 一种 基于知识图谱的大模型检索增强实现策略.pdf (951.7 KB)
  • 26-大模型(LLMs)参数高效微调(PEFT) 面.pdf (1.52 MB)
  • 27-适配器微调(Adapter-tuning)篇.pdf (184.6 KB)
  • 28-提示学习(Prompting)篇.pdf (446.5 KB)
  • 29-LoRA 系列篇.pdf (767.3 KB)
  • 30-如何使用 PEFT库 中 LoRA?.pdf (695.7 KB)
  • 31-大模型(LLMs)推理面.pdf (675.3 KB)
  • 32-大模型(LLMs)增量预训练篇.pdf (904.6 KB)
  • 33-增量预训练(Pretrain)样本拼接篇.pdf (379.9 KB)
  • 34-基于lora的llama2二次预训练.pdf (2.26 MB)
  • 35-大模型(LLMs)评测面.pdf (252.6 KB)
  • 36-大模型(LLMs)强化学习面.pdf (277.6 KB)
  • 37-大模型(LLMs)强化学习——RLHF及其变种面.pdf (2.42 MB)
  • 38-大模型(LLMs)强化学习—— PPO 面.pdf (271.0 KB)
  • 39-强化学习在自然语言处理下的应用篇.pdf (571.6 KB)
  • 40-大模型(LLMs)训练集面.pdf (304.7 KB)
  • 41-大模型(LLMs)LLM生成SFT数据方法面.pdf (731.1 KB)
  • 42-大模型(LLMs)显存问题面.pdf (525.5 KB)
  • 43-显存优化策略篇.pdf (264.8 KB)
  • 大模型入门资料
  • 103:大模型应用开发极简入门:基于 GPT-4 和 ChatGPT_2024.pdf (6.44 MB)
  • 104:一本书读懂AIGC:ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革_2023.pdf (119.8 MB)
  • 从零开始大模型开发与微调基于PyTorch与ChatGLM.pdf (174.6 MB)
  • 大规模语言模型:从理论到实践.pdf (26.9 MB)
  • 大模型实战落地案例
  • 大模型落地应用案例集.pdf (6.57 MB)
  • 各种报告
  • 202402月更新-2023 移动通信与AI融合的数据格式和模型建议书(第一阶段.pdf (1.53 MB)
  • 202402月更新-2023爱分析·企业大模型市场厂商评估报告:滴普科技.pdf (9.50 MB)
  • 202402月更新-2023产业大模型应用白皮书.pdf (1.99 MB)
  • 202402月更新-2023大模型落地应用案例集.pdf (5.70 MB)
  • 202402月更新-2023金融大模型技术创新与应用探索报告.pdf (3.45 MB)
  • 202402月更新-2023年AIGC场景应用展望研究报告.pdf (2.77 MB)
  • 202402月更新-2023前沿大模型的风险、安全与治理报告.pdf (5.18 MB)
  • 202402月更新-2023数字中国年度报告.pdf (3.93 MB)
  • 202402月更新-2023新一代人工智能基础设施白皮书.pdf (3.31 MB)
  • 202402月更新-2023政务大模型建设路径及评价体系研究报告.pdf (3.06 MB)
  • 202402月更新-2024大语言模型能力测评报告.pdf (4.48 MB)
  • 202402月更新-AI大模型产业正发生哪些变化?.pdf (1.18 MB)
  • 202402月更新-AI时代领先者,大装置 大模型推动AGI落地.pdf (2.21 MB)
  • 202402月更新-ChatGPT模型大更新,省级数据局陆续挂牌.pdf (1.02 MB)
  • 202402月更新-产业深度:大模型赋能座舱,智能座舱新战场.pdf (2.01 MB)
  • 202402月更新-承压,基本面,大模型,长期主义.pdf (1.00 MB)
  • 202402月更新-大模型安全与伦理研究报告2024.pdf (37.5 MB)
  • 202402月更新-大模型改变开发及交互环境,处于高速迭代创新周期.pdf (8.40 MB)
  • 202402月更新-大模型专题报告:百模渐欲迷人眼,AI应用繁花开.pdf (4.65 MB)
  • 202402月更新-电信发布大模型,AI边缘模组闪亮CES.pdf (1,018.8 KB)
  • 202402月更新-GPT商店下周正式上线,美图开放AI视觉大模型.pdf (1.58 MB)
  • 202402月更新-Meta2024Q1收入指引超预期,发布开源大模型CodeLlama70B.pdf (1.74 MB)
  • 202402月更新-OpenAI发布重大更新,大模型使用成本将进一步降低.pdf (464.5 KB)
  • 202402月更新-OpenAI宣布将上线“自定义GPT商店”,网易有道发布教育大模型子曰2.0版本.pdf (1.03 MB)
  • 202402月更新-Vision Pro预售火爆,国内外大模型持续迭代.pdf (768.3 KB)
  • 202402月更新-【AI金融新纪元】系列报告(一):金融垂类大模型试用体验.pdf (2.26 MB)
  • 课程大纲
  • 大模型全栈班与算法班系统课程大纲.jpg (14.3 MB)
  • 计算机视觉路线图.pdf (386.3 KB)
  • NLP知识路线.pdf (6.97 MB)
  • 人工智能学习路线.pdf (69.3 MB)
  • 下载链接

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