慕课网-体系课-LLM应用开发平台特训营

《LLM应用开发平台特训营》是一门体系化课程，专注于大型语言模型(LLM)应用开发平台的构建与优化。课程涵盖从基础架构设计到商业级聊天机器人开发，再到LLMOps平台的可视化、扩展及生产环境调优。学员将学习如何搭建LLMOps后端与前端，开发记忆模块、数据集模块、插件功能、Prompt引擎、响应模块、授权认证模块、审核模块等核心功能，并实现多应用集成、多LLM模型集成以及生产环境的优化部署。通过理论与实践结合，课程帮助学员掌握LLM应用开发的全流程技能。

类型：	课程,LLM应用开发平台特训营,体系课,慕课网,生产环境优化,多模型集成,审核模块,授权认证,Prompt引擎,数据集,记忆模块,LLMOps,聊天机器人,LLM,

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「」慕课网-体系课-LLM应用开发平台特训营

【0】代码 PDF课件电子书

第1周资料

第1章夯实基础了解LLm大语言模型.pdf (3.77 MB)

第2章初窥LLMOps助力大模型落地.pdf (1.42 MB)

第3章 ChatGPT辅助学习与建议.pdf (1.39 MB)

手动Agent示例.zip (993.0 B)

思维导图.png (577.2 KB)

第2周资料

第1章后端Python环境搭建与项目配置.pdf (1.16 MB)

第2章实现第一个GPT聊天机器人.pdf (1.17 MB)

第2周代码.zip (334.4 KB)

第3章 LangChain初入门.pdf (2.56 MB)

第3周资料

第1章 Node.js环境搭建与前端项目初始化.pdf (1.49 MB)

第3周.zip (541.1 KB)

第4周资料

第4周.zip (212.0 KB)

第5周资料

第1章大模型RAG应用开发基础及入门.zip (381.2 KB)

第2章LangChainRAG应用开发组件深入学习.zip (531.8 KB)

第3章RAG优化策略与知识库模块功能解析.zip (642.7 KB)

递归字符文本分割器的使用与运行流程.pdf (7.71 MB)

大模型 RAG 应用开发基础及入门.pdf (5.28 MB)

LangChain RAG 应用开发组件深入学习.pdf (3.11 MB)

其他 Embedding 嵌入模型的配置与使用.pdf (6.37 MB)

RAG 优化策略与知识库模块功能解析.pdf (6.05 MB)

使用检索器逻辑路由缩减检索范围.pdf (9.09 MB)

第6周资料

第6周完整代码.zip (1.36 MB)

大语言模型函数调用与 Agent 开发.pdf (5.01 MB)

函数调用快速提取结构化数据使用技巧.pdf (6.09 MB)

第7周资料

第2章知识库模块功能设计与API接口开发.zip (1.21 MB)

第7周第一章代码.zip (645.8 KB)

第8周资料

第2章代码.zip (827.4 KB)

第8周第1章.zip (1.75 MB)

第9周资料

第9周1.zip (4.39 MB)

LLMOps数据库ER图.zip (12.4 KB)

第10周资料

第1章应用配置与Agent审核模块功能开发.zip (4.40 MB)

第2章.zip (4.37 MB)

第11周资料

第1章开放API模块设计与UI界面开发.zip (4.40 MB)

第12周资料

第1章多应用与应用广场模块API接口及UI开发.zip (4.41 MB)

第2章LLMOps工作流模块拆解及API接口开发.zip (4.60 MB)

第3章LLMOps前端工作流编排模块开发.zip (4.66 MB)

第13周资料

第1章LLMOps多LLM集成与通用接口开发.zip (4.73 MB)

第2章辅助Agent开发与LLM接入服务完善.zip (6.73 MB)

第14周上资料

第1章统计模块开发快速了解成本与使用信息.zip (6.75 MB)

第2章应用发布模块与WebApp设计开发.zip (6.79 MB)

第14周下资料

第1章LLMOps前端优化思路分享与项目部署.zip (7.55 MB)

电子书（word版本，代码可复制，独家提供）

【0】【LLM应用开发平台特训营】扩展资料

0-1 LLMOps 项目提示词大全.docx (31.9 KB)

0-2 LangChain 中文文档.docx (12.6 KB)

0-3 LLMOps项目API文档.docx (68.6 KB)

【第1阶段】第1周 LLMOps平台开发基础及架构设计

1-2 什么是大语言模型（LLM）？.docx (289.3 KB)

1-3 LLM在企业中的价值与市场需求.docx (235.5 KB)

1-4 ChatGPT 聊天机器人的使用与局限性.docx (1.23 MB)

1-5 大语言模型如何影响软件的构建.docx (278.5 KB)

1-6 LLM 应用开发专有名词解释.docx (16.0 KB)

1-7 LLM&AI Agent应用的交互模式.docx (202.5 KB)

1-8 章节总结.docx (163.8 KB)

2-2 从LLM大模型到AI Agent的技术演进.docx (161.0 KB)

2-3 什么是 LLMOps，为什么需要 LLMOps？.docx (85.0 KB)

3-2 不同方向的学员如何学习这门课程与建议.docx (284.6 KB)

3-3 ChatGPT辅助学习与课程提示词.docx (172.9 KB)

3-4 OpenAI&月之暗面API秘钥获取与参数详解.docx (303.2 KB)

3-5 Playground快速调试Prompt与接口参数.docx (370.1 KB)

【第1阶段】第2周 LLMOps后端项目搭建，创建第一个基础聊天机器人API

1-1 章节介绍.docx (13.3 KB)

1-5 项目目录结构约定、规范与依赖注入.docx (62.6 KB)

1-8 几种环境下的Postgres数据库安装.docx (18.1 KB)

2-1 章节总结.docx (13.3 KB)

2-4 统一响应接口设计与实现.docx (14.4 KB)

2-6 PyTest配置与API测试用例.docx (18.5 KB)

2-7 Flask-SQLAlchemy扩展的配置与使用.docx (122.3 KB)

2-8 应用 ORM 模型的创建与增删改查.docx (19.6 KB)

2-9 重写SQLAlchemy核心类实现自动提交.docx (13.9 KB)

2-10 Flask-Migrate扩展介绍与使用.docx (15.9 KB)

3-1 章节介绍.docx (13.5 KB)

3-2 为什么选择LangChain及LangChain简介.docx (258.1 KB)

3-3 LangChain框架安装及文档介绍.docx (761.2 KB)

3-4 Prompt组件及使用技巧.docx (250.1 KB)

3-5 Model组件及使用技巧.docx (546.7 KB)

3-6 OutputParser 组件及使用技巧.docx (310.1 KB)

3-7 LCEL表达式与Runnable可运行协议.docx (360.5 KB)

3-8 两个Runnable核心类的讲解与使用.docx (19.4 KB)

3-9 利用回调功能调试链应用-让过程更透明.docx (164.9 KB)

3-11 API接口文档介绍与接口统一.docx (207.3 KB)

【第1阶段】第3周 LLMOps前端项目搭建，实现前端与聊天机器人API的关联

1-1 章节介绍.docx (14.3 KB)

1-2 Node.js环境搭建及镜像加速.docx (18.1 KB)

1-3 项目前端架构与基础框架选择.docx (520.8 KB)

1-4 前端项目搭建与开发规范.docx (112.6 KB)

1-6 ArcoDesign与TailwindCSS简化UI界面开发.docx (48.2 KB)

1-7 项目页面模板与路由配置，实现路由守卫功能.docx (235.7 KB)

1-8 Pinia实现多页面共享数据状态.docx (150.9 KB)

1-9 前端接口请求Fetch方法封装.docx (15.0 KB)

1-10 本章总结.docx (159.1 KB)

2-1 本章介绍.docx (13.0 KB)

2-2 解决前后端分离接口跨域问题.docx (77.3 KB)

2-3 即时设计 UI 设计稿快速上手与解读.docx (259.6 KB)

【第2阶段】第4周 LLMOps记忆模块开发-聊天机器人新增记忆功能

1-1 本章介绍.docx (13.3 KB)

1-2 LLM实现记忆功能思路与常见记忆模式.docx (23.0 KB)

1-3 ChatGPT、Playground手动模拟记忆功能.docx (129.2 KB)

1-5 ChatMessageHistory 组件上手与源码解析.docx (357.4 KB)

1-6 Memory组件运行流程及不同记忆分类.docx (344.3 KB)

1-7 LangChain缓冲记忆组件的使用与解析.docx (459.5 KB)

1-8 LangChain摘要记忆组件的使用与解析.docx (382.3 KB)

1-9 LangChain实体记忆组件的使用与解析.docx (15.3 KB)

1-10 记忆组件的持久化与第三方集成.docx (289.5 KB)

1-11 内置Chain组件的使用与源码解读.docx (18.8 KB)

1-12 RunnableWithMessageHistory简化代码与使用.docx (98.6 KB)

1-13 本章总结.docx (91.8 KB)

2-1 本章介绍.docx (13.5 KB)

2-2 LLMOps项目记忆功能需求拆解分析.docx (154.1 KB)

2-3 运行流程拆解与基础数据表设计.docx (608.5 KB)

2-4 记忆功能相关API文档编写整理.docx (22.7 KB)

2-5 Runnable组件动态绑定运行时参数.docx (147.8 KB)

2-6 Runnable组件配置运行时链内部.docx (218.4 KB)

2-7 Runnable组件动态替换运行组件.docx (154.0 KB)

2-8 Runnable组件重试与回退机制降低程序错误率.docx (271.3 KB)

2-9 Runnable组件生命周期监听器与使用场景.docx (129.7 KB)

2-10 基于Runnable封装记忆链实现记忆自动管理.docx (123.5 KB)

2-11 开源智能体MetaGPT记忆模块解读.docx (389.9 KB)

2-12 本章总结.docx (161.6 KB)

【第2阶段】第5周 LLMOps知识库模块开发-聊天机器人实现特定知识库问答

1-1 本章介绍.docx (13.7 KB)

1-2 大语言模型出现幻觉的原因及缓解方案.docx (531.6 KB)

1-3 检索增强生成RAG基础架构与手动模拟.docx (167.9 KB)

1-4 AI应用开发新宠——向量数据库的介绍与用途.docx (810.5 KB)

1-5 传统数据库与向量数据库的使用差异.docx (185.5 KB)

1-6 Embedding文本嵌入模型介绍与使用.docx (572.0 KB)

1-7 OpenAI Embedding接口使用实践测试.docx (46.9 KB)

1-8 CacheBackEmbedding组件的使用与注意事项.docx (115.1 KB)

1-9 其他Embedding嵌入模型的配置与使用.docx (16.8 KB)

1-10 Faiss向量数据库的配置与使用.docx (333.2 KB)

1-11 Pinecone 向量数据库的配置与使用.docx (242.5 KB)

1-12 TCVectorDB向量数据库的配置与使用.docx (64.3 KB)

1-13 Weaviate向量数据库的配置与使用.docx (88.9 KB)

1-14 对接自定义向量数据库的配置与使用.docx (17.8 KB)

1-15 构建第一个LangChain RAG应用.docx (164.0 KB)

1-16 本章总结.docx (136.4 KB)

2-1 本章介绍.docx (13.3 KB)

2-2 Document 组件与文档加载器的使用.docx (376.2 KB)

2-3 LangChain 内置文档加载器使用技巧.docx (203.3 KB)

2-4 自定义 LangChain 文档加载器使用技巧.docx (127.0 KB)

2-5 Blob与BlobParser代替文档加载器.docx (121.6 KB)

2-6 文档转换器与字符分割器组件的使用.docx (470.1 KB)

2-7 递归字符文本分割器的使用与运行流程.docx (304.5 KB)

2-8 语义文档分割器与其他文档分割器的使用.docx (127.0 KB)

2-9 自定义LangChain文档分割器技巧.docx (17.5 KB)

2-10 非分割类型的文档转换器使用技巧.docx (320.0 KB)

2-11 VectorStore组件深入学习与检索方法.docx (434.6 KB)

2-12 检索器组件深入学习与使用技巧.docx (233.8 KB)

2-13 内置的检索器组件与自定义检索器技巧.docx (15.5 KB)

2-14 本章总结.docx (145.2 KB)

3-1 本章介绍.docx (13.3 KB)

3-2 RAG开发6个阶段优化策略分析.docx (966.5 KB)

3-3 多查询重写策略提升检索准确性.docx (190.9 KB)

3-4 RAG多查询结果融合策略.docx (78.9 KB)

3-5 问题分解策略提升复杂问题检索正确率.docx (183.9 KB)

3-6 Step-Back回答回退策略实现前置检索.docx (57.5 KB)

3-7 混合策略实现doc-doc对称检索.docx (55.8 KB)

3-8 集成多种检索器算法实现混合检索.docx (697.5 KB)

3-9 检索器的逻辑路由缩减检索范围.docx (137.3 KB)

3-10 使用语义路由选择不同的Prompt模板.docx (138.3 KB)

3-11 自查询检索器实现动态元数据过滤.docx (484.3 KB)

3-12 MultiVector实现多向量检索文档.docx (101.6 KB)

3-13 父文档检索器实现拆分和存储平衡.docx (204.2 KB)

3-14 递归文档树检索实施高级RAG优化理解.docx (670.2 KB)

3-15 ReRank重排序提升RAG系统效果.docx (70.3 KB)

3-16 纠正性索引增强生成CRAG优化策略.docx (544.7 KB)

3-17 使用Self-RAG纠正低质量的检索生成.docx (166.6 KB)

3-18 本章总结.docx (134.2 KB)

【第2阶段】第6周 LLMOPs插件功能开发-实现聊天机器人实时联网获取信息

1-1 本章介绍.docx (13.4 KB)

1-2 LLM函数调用使用技巧与应用场景.docx (97.1 KB)

1-3 LangChain中的工具与工具包.docx (18.7 KB)

1-4 创建自定义工具的3种技巧与使用场景.docx (17.5 KB)

1-5 高德天气预报查询插件的集成与编写.docx (67.0 KB)

1-6 谷歌实时信息搜索插件的集成与编写.docx (16.6 KB)

1-7 ChatModel使用函数调用的技巧与流程.docx (74.5 KB)

1-8 不支持函数调用的大语言模型解决技巧.docx (63.5 KB)

1-9 函数调用快速提取结构化数据使用技巧.docx (19.6 KB)

1-10 函数调用出错捕获提升程序健壮性.docx (18.9 KB)

1-11 多模态LLM执行函数调用的技巧.docx (1.21 MB)

1-12 基于ReACT架构的Agent智能体设计与实现.docx (130.2 KB)

1-13 基于工具调用的智能体设计与实现.docx (304.5 KB)

1-14 内置的其他Agent类型介绍与上手.docx (19.4 KB)

1-15 AgentExecutor源码解析与Agent组件缺陷.docx (107.5 KB)

1-16 本章总结.docx (98.6 KB)

2-1 本章介绍.docx (13.5 KB)

2-2 LCEL链表达式的缺点与扩展.docx (299.7 KB)

2-3 LangGraph介绍与基础组件上手.docx (285.7 KB)

2-4 条件边与循环流程实现工具调用Agent.docx (270.3 KB)

2-5 LangGraph实现ReACT架构Agent.docx (18.9 KB)

2-6 图结构应用程序删除消息的使用技巧.docx (21.6 KB)

2-7 LangGraph检查点实现记忆持久化功能.docx (285.5 KB)

2-8 图结构断点实现Agent与人进行交互.docx (70.9 KB)

2-9 LangGraph子图架构实现AI工作流.docx (414.7 KB)

2-10 需求转换图架构的技巧-CRAG实现.docx (80.2 KB)

2-11 利用图优化LLMOps聊天机器人架构.docx (1.12 MB)

2-12 LangGraph两种基础流式响应技巧.docx (324.2 KB)

2-13 LangGraph 总结与注意事项篇.docx (312.8 KB)

2-14 本章总结.docx (169.8 KB)

【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第1周 LLMOps平台开发基础及架构设计

1-1 第1章课程介绍与安排

1-1-1 课程导学【快速了解课程与安排】.mp4 (18.5 MB)

1-2 第2章夯实基础，了解LLM大语言模型

1-2-1 章节介绍.mp4 (2.63 MB)

1-2-2 什么是大语言模型（LLM）.mp4 (18.1 MB)

1-2-3 LLM在企业中的价值与市场需求.mp4 (17.2 MB)

1-2-4 ChatGPT聊天机器人的使用与局限性.mp4 (28.9 MB)

1-2-5 大语言模型如何影响软件的构建.mp4 (16.6 MB)

1-2-6 LLM应用开发专有名词解释.mp4 (15.4 MB)

1-2-7 LLM&AI Agent应用的交互模式.mp4 (11.9 MB)

1-2-8 章节总结.mp4 (3.96 MB)

1-3 第3章初窥LLMOps，助力大模型落地

1-3-1 章节介绍.mp4 (3.89 MB)

1-3-2 从LLM大模型到AI Agent的技术演进.mp4 (27.4 MB)

1-3-3 初识LLMOps，为什么需要LLMOps.mp4 (9.63 MB)

1-3-4 Dify LLMOps应用开发平台功能演示.mp4 (24.8 MB)

1-3-5 LLMOPs项目需求拆分与设计.mp4 (23.5 MB)

1-3-6 课程LLMOps应用开发平台演示.mp4 (20.7 MB)

1-3-7 课程学习目标与解决的问题展示.mp4 (6.51 MB)

1-4 第4章 ChatGPT辅助学习与建议

1-4-1 章节介绍.mp4 (3.77 MB)

1-4-2 不同方向的学员如何学习这门课程与建议.mp4 (16.2 MB)

1-4-3 ChatGPT辅助学习与课程提示词.mp4 (28.9 MB)

1-4-4 OpenAI&月之暗面API秘钥获取与参数详解.mp4 (48.6 MB)

1-4-5 Playground快速调试Prompt与接口参数.mp4 (46.3 MB)

1-4-6 章节总结.mp4 (2.96 MB)

【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第2周 LLMOps后端搭建，构建基础聊天机器人

2-1 第1章后端Python环境搭建与项目配置

2-1-1 章节介绍.mp4 (3.12 MB)

2-1-2 Python环境搭建与配置镜像加速.mp4 (25.8 MB)

2-1-3 PyCharm编辑器配置与插件安装.mp4 (12.3 MB)

2-1-4 项目架构与基础框架选择.mp4 (8.83 MB)

2-1-5 项目目录结构约定、规范与依赖注入.mp4 (29.9 MB)

2-1-6 依赖库介绍、安装与测试.mp4 (29.2 MB)

2-1-7 Postman基础配置与使用介绍.mp4 (13.8 MB)

2-1-8 几种环境下的Postgres数据库安装.mp4 (39.7 MB)

2-1-9 本章总结.mp4 (29.8 MB)

2-2 第2章实现第一个GPT聊天机器人

2-2-1 章节介绍.mp4 (3.02 MB)

2-2-2 30行代码实现一个聊天机器人API.mp4 (23.7 MB)

2-2-3 校验API接口输入请求.mp4 (33.1 MB)

2-2-4 统一响应接口设计与实现.mp4 (24.4 MB)

2-2-5 异常错误状态统一设计与实现.mp4 (27.8 MB)

2-2-6 PyTest配置与API测试用例.mp4 (42.4 MB)

2-2-7 Flask-SQLAlchemy扩展的配置与使用.mp4 (42.7 MB)

2-2-8 应用ORM模型的创建与增删改查.mp4 (75.4 MB)

2-2-9 重写SQLAlchemy核心类实现自动提交.mp4 (16.1 MB)

2-2-10 Flask-Migrate扩展介绍与使用.mp4 (39.7 MB)

2-2-11 本章总结.mp4 (4.08 MB)

2-3 第3章 LangChain初入门-简化LLM开发难度

2-3-1 章节介绍.mp4 (5.02 MB)

2-3-2 LangChain简介及为什么选择LangChain？.mp4 (40.6 MB)

2-3-3 LangChain框架安装及文档介绍.mp4 (43.7 MB)

2-3-4 Prompt组件及使用技巧.mp4 (77.8 MB)

2-3-5 Model组件及使用技巧.mp4 (54.9 MB)

2-3-6 OutputParser组件及使用技巧(1).mp4 (70.4 MB)

2-3-7 LCEL表达式与Runnable可运行协议.mp4 (49.2 MB)

2-3-8 两个Runnable核心类的讲解与使用.mp4 (58.3 MB)

2-3-9 利用回调功能调试链应用-让过程更透明.mp4 (44.8 MB)

2-3-10 LangSmith平台介绍与使用-从原型到生产.mp4 (19.9 MB)

2-3-11 API接口文档介绍与接口统一.mp4 (38.6 MB)

2-3-12 项目Git版本管理与控制.mp4 (16.0 MB)

2-3-13 本章总结.mp4 (3.66 MB)

【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第3周 LLMOPs前端搭建关联聊天机器人API

3-1 第1章前端Node.js环境搭建与前端项目初始化

3-1-1 本章介绍.mp4 (2.50 MB)

3-1-2 Node.js环境搭建及镜像加速.mp4 (31.1 MB)

3-1-3 项目前端架构与基础框架选择.mp4 (21.1 MB)

3-1-4 前端项目搭建与开发规范.mp4 (37.5 MB)

3-1-5 WebStorm编辑器配置-提升TS代码开发效率.mp4 (12.4 MB)

3-1-6 ArcoDesign与TailwindCSS简化UI界面.mp4 (40.4 MB)

3-1-7 项目页面模板与路由配置，实现路由守卫功能.mp4 (45.0 MB)

3-1-8 Pinia实现多页面共享数据状态(1).mp4 (37.2 MB)

3-1-9 前端接口请求Fetch方法封装.mp4 (55.7 MB)

3-2 第2章实现联动第一个带UI的聊天机器人

3-2-1 本章介绍.mp4 (3.00 MB)

3-2-2 解决前后端分离接口跨域问题.mp4 (38.1 MB)

3-2-3 即时设计 UI 设计稿快速上手与解读.mp4 (21.9 MB)

3-2-4 应用编排页面结构与样式设计.mp4 (60.2 MB)

3-2-5 对接API实现第一个带UI的基础聊天机器人.mp4 (41.5 MB)

3-2-6 应用调试与预览功能封装与逻辑优化.mp4 (35.0 MB)

3-2-7 本章总结.mp4 (4.37 MB)

【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第4周记忆模块开发，让聊天机器人有记忆

4-1 第1章 LangChain记忆模块快速上手

4-1-1 本章介绍.mp4 (2.59 MB)

4-1-2 LLM实现记忆功能思路与常见记忆模式.mp4 (38.1 MB)

4-1-3 ChatGPT-Playground手动模拟记忆功能.mp4 (49.8 MB)

4-1-4 Python OpenAI原生SDK实现记忆功能.mp4 (62.7 MB)

4-1-5 ChatMessageHistory组件上手与源码解析.mp4 (53.1 MB)

4-1-6 Memory组件运行流程及不同记忆分类.mp4 (49.0 MB)

4-1-7 LangChain缓冲记忆组件的使用与解析.mp4 (53.8 MB)

4-1-8 LangChain摘要记忆组件的使用与解析.mp4 (53.3 MB)

4-1-9 LangChain实体记忆组件的使用与解析.mp4 (38.1 MB)

4-1-10 记忆组件的持久化与第三方集成.mp4 (29.7 MB)

4-1-11 内置Chain组件的使用与源码解读.mp4.mp4 (58.9 MB)

4-1-12 RunnableWithMessageHistory简.mp4.mp4 (41.5 MB)

4-1-13 本章总结.mp4.mp4 (3.20 MB)

4-2 第2章 LLMOps记忆模块解析与Runnable深入

4-2-1 本章介绍.mp4 (2.37 MB)

4-2-2 LLMOps项目记忆功能需求拆解分析.mp4 (23.1 MB)

4-2-3 运行流程拆解与基础数据表设计.mp4 (55.7 MB)

4-2-4 记忆功能相关API文档编写整理.mp4 (19.8 MB)

4-2-5 Runnable组件动态添加默认调用参数.mp4 (55.1 MB)

4-2-6 Runnable组件配置运行时链内部.mp4 (45.2 MB)

4-2-7 Runnable组件动态替换运行组件.mp4 (30.0 MB)

4-2-8 Runnable组件重试与回退机制降低程序错误率.mp4 (38.8 MB)

4-2-9 Runnable组件生命周期监听器与使用场景.mp4 (30.7 MB)

4-2-10 基于Runnable封装记忆链实现记忆自动管理.mp4.mp4 (34.9 MB)

4-2-11 开源智能体MetaGPT记忆模块解读.mp4 (28.9 MB)

4-2-12 本章总结.mp4.mp4 (2.57 MB)

【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第5周数据集模块开发-实现特定知识库问答

5-1 第1章大模型RAG应用开发基础及入门

5-1-1 本章介绍.mp4 (3.15 MB)

5-1-2 大语言模型出现幻觉的原因及缓解方案.mp4 (37.2 MB)

5-1-3 检索增强生成RAG基础架构与手动模拟.mp4 (38.4 MB)

5-1-4 AI应用开发新宠——向量数据库的介绍与用途.mp4 (28.4 MB)

5-1-5 传统数据库与向量数据库的使用差异.mp4 (35.9 MB)

5-1-6 Embedding文本嵌入模型介绍与使用.mp4 (41.4 MB)

5-1-7 OpenAI Embedding接口使用实践测试.mp4 (36.9 MB)

5-1-8 CacheBackEmbedding组件的使用与注意事项.mp4 (28.1 MB)

5-1-9 其他Embedding嵌入模型的配置与使用.mp4 (35.2 MB)

5-1-10 Faiss向量数据库的配置与使用.mp4 (84.8 MB)

5-1-11 Pinecone向量数据库的配置与使用.mp4 (53.5 MB)

5-1-12 TCVectorDB向量数据库的配置与使用.mp4 (75.4 MB)

5-1-13 Weaviate向量数据库的配置与使用.mp4 (50.9 MB)

5-1-14 对接自定义向量数据库的配置与使用.mp4 (51.8 MB)

5-2 第2章 LangChain RAG应用开发组件深入学习

5-2-1 本章介绍.mp4 (2.90 MB)

5-2-2 Document组件与文档加载器组件的使用.mp4 (44.4 MB)

5-2-3 LangChain内置文档加载器使用技巧.mp4 (98.7 MB)

5-2-4 自定义LangChain文档加载器使用技巧.mp4 (27.9 MB)

5-2-5 Blob与BlobParser代替文档加载器.mp4 (42.9 MB)

5-2-6 文档转换器与字符分割器组件的使用.mp4 (65.9 MB)

5-2-7 递归字符文本分割器的使用与运行流程.mp4 (70.6 MB)

5-2-8 语义文档分割器与其他内容分割器的使用.mp4 (91.6 MB)

5-2-9 自定义LangChain文档分割器技巧.mp4 (30.2 MB)

5-2-10 非分割类型的文档转换器使用技巧.mp4 (45.6 MB)

5-2-11 VectorStore组件深入学习与检索方法.mp4 (70.5 MB)

5-2-12 检索器组件深入学习与使用技巧.mp4 (31.4 MB)

5-2-13 内置的检索器组件与自定义检索器技巧.mp4 (17.9 MB)

5-2-14 本章总结.mp4 (4.83 MB)

5-3 第3章 RAG优化策略与知识库模块功能开发解析

5-3-1 本章介绍.mp4 (2.70 MB)

5-3-2 RAG开发6个阶段优化策略分析.mp4 (56.6 MB)

5-3-3 多查询重写策略提升检索准确性.mp4 (45.6 MB)

5-3-4 RAG多查询结果融合策略.mp4 (54.8 MB)

5-3-5 问题分解策略提升复杂问题检索正确率.mp4 (61.8 MB)

5-3-6 Step-Back回答回退策略实现前置检索.mp4 (57.5 MB)

5-3-7 混合策略实现doc-doc对称检索.mp4 (33.7 MB)

5-3-8 集成多种检索器算法实现混合检索.mp4 (33.1 MB)

5-3-9 检索器的逻辑路由缩减检索范围.mp4 (61.1 MB)

5-3-10 使用语义路由选择不同的Prompt模板.mp4 (18.3 MB)

5-3-11 自查询检索器实现动态元数据过滤.mp4 (74.9 MB)

5-3-12 MultiVector实现多向量检索文档.mp4 (45.0 MB)

5-3-13 父文档检索器实现拆分和存储平衡.mp4 (38.6 MB)

5-3-14 递归文档树检索实施高级RAG深入理解.mp4 (65.8 MB)

5-3-15 ReRank重排序提升RAG系统效果.mp4 (38.1 MB)

5-3-16 纠正性索引增强生成CRAG优化策略.mp4 (38.7 MB)

5-3-17 使用Self-RAG纠正低质量的检索生成.mp4 (37.4 MB)

5-3-18 本章总结.mp4 (5.49 MB)

【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第6周插件功能开发-聊天机器人实时联网获取信息

6-1 第1章大语言模型函数调用与Agent开发

6-1-1 本章介绍.mp4 (3.22 MB)

6-1-2 LLM函数调用使用技巧与应用场景.mp4 (49.8 MB)

6-1-3 LangChain中的工具与工具包.mp4 (42.8 MB)

6-1-4 创建自定义工具的3种技巧与使用场景.mp4 (38.4 MB)

6-1-5 高德天气预报查询插件的集成与编写.mp4 (46.8 MB)

6-1-6 谷歌实时信息搜索插件的集成与编写.mp4 (23.3 MB)

6-1-7 ChatModel使用函数调用的技巧与流程.mp4 (48.0 MB)

6-1-8 不支持函数调用的大语言模型解决技巧.mp4 (60.8 MB)

6-1-9 函数调用快速提取结构化数据使用技巧.mp4.mp4 (45.5 MB)

6-1-10 函数调用出错捕获提升程序健壮性.mp4.mp4 (71.2 MB)

6-1-11 多模态LLM执行函数调用的技巧.mp4.mp4 (54.2 MB)

6-1-12 基于ReACT架构的Agent智能体设计与实现.mp4.mp4 (98.6 MB)

6-1-13 基于工具调用的智能体设计与实现.mp4.mp4 (49.2 MB)

6-1-14 内置的其他Agent类型介绍与上手.mp4.mp4 (30.6 MB)

6-1-15 AgentExecutor源码解析与Agent组件缺陷.mp4.mp4 (42.7 MB)

6-1-16 本章总结.mp4.mp4 (3.51 MB)

6-2 第2章 LangGraph与LCEL构建大型复杂应用

6-2-1 本章介绍.mp4 (3.65 MB)

6-2-2 LCEL链表达式的缺点与扩展.mp4.mp4 (45.0 MB)

6-2-3 LangGraph介绍与基础组件上手.mp4.mp4 (64.3 MB)

6-2-4 条件边与循环流程实现工具调用Agent.mp4.mp4 (63.3 MB)

6-2-5 LangGraph实现ReACT架构Agent.mp4.mp4 (34.1 MB)

6-2-6 图结构应用程序删除消息的使用技巧.mp4.mp4 (52.5 MB)

6-2-7 LangGraph检查点实现记忆持久化功能.mp4.mp4 (56.7 MB)

6-2-8 图结构断点实现Agent与人进行交互.mp4.mp4 (67.8 MB)

6-2-9 LangGraph子图架构实现AI工作流.mp4.mp4 (49.1 MB)

6-2-10 需求转换图架构的技巧-CRAG实现.mp4.mp4 (105.5 MB)

6-2-11 利用图优化LLMOps聊天机器人架构.mp4.mp4 (38.4 MB)

6-2-12 LangGraph两种基础流式响应技巧.mp4.mp4 (32.7 MB)

6-2-13 LangGraph 总结与注意事项篇.mp4.mp4 (33.2 MB)

6-2-14 本章总结.mp4.mp4 (2.96 MB)

【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第7周 Prompt引擎模块开发-可视化编排

7-1 第1章插件广场与通用自定义插件模块开发

7-1-1 本章介绍.mp4 (4.60 MB)

7-1-2 插件广场与自定义插件功能模块解析.mp4 (23.7 MB)

7-1-3 YAML 工厂函数实现插件化配置思路.mp4 (26.3 MB)

7-1-4 工厂函数实现动态配置内置插件.mp4 (75.0 MB)

7-1-5 内置插件参数功能完善及流程解析.mp4 (32.2 MB)

7-1-6 六个高频使用的自定义插件集成.mp4 (46.1 MB)

7-1-7 插件广场模块API文档撰写.mp4 (26.7 MB)

7-1-8 插件广场模块工具API接口实现.mp4 (73.9 MB)

7-1-9 插件广场分类与图标API接口.mp4 (54.5 MB)

7-1-10 内置插件API接口测试用例编写.mp4 (27.5 MB)

7-1-11 OpenAPI规范解读与API插件设计思路.mp4 (31.5 MB)

7-1-12 使用简化OpenAPI规范描述API工具.mp4 (12.5 MB)

7-1-13 个人空间插件模块API文档撰写.mp4 (34.5 MB)

7-1-14 API插件数据库表设计与ORM实现.mp4 (22.9 MB)

7-1-15 OpenAPI结构数据验证接口实现与测试.mp4 (71.3 MB)

7-1-16 创建自定义API插件接口的设计与实现.mp4 (36.7 MB)

7-1-17 获取指定API插件接口的设计与实现.mp4 (17.8 MB)

7-1-18 获取API插件参数详情接口设计实现.mp4 (22.3 MB)

7-1-19 删除自定义API工具提供者与注意事项.mp4 (14.7 MB)

7-1-20 自定义API插件数据分页与接口实现.mp4 (57.9 MB)

7-1-21 修改自定义API插件接口的设计与实现.mp4 (41.5 MB)

7-1-22 分离Service服务中的基础增删改查.mp4 (33.8 MB)

7-1-23 单元测试中实现数据回滚的技巧与实现.mp4 (23.0 MB)

7-1-24 API插件管理器实现动态创建插件.mp4 (59.9 MB)

7-1-25 LLMOps前端布局页面设计与实现.mp4 (46.1 MB)

7-1-26 内置插件模块列表页与搜索逻辑实现.mp4 (62.3 MB)

7-1-27 利用抽屉组件展示内置提供者详情.mp4 (33.3 MB)

7-1-28 个人空间API插件列表页设计与实现.mp4 (49.1 MB)

7-1-29 使用上拉加载数据实现数据分页.mp4 (56.5 MB)

7-1-30 新增与修改API插件模态窗UI设计.mp4 (53.1 MB)

7-1-31 API插件模块增删改页面逻辑实现.mp4 (109.1 MB)

7-1-32 本章总结.mp4 (3.91 MB)

7-2 第2章知识库模块功能设计与API接口开发

7-2-1 本章介绍.mp4 (3.83 MB)

7-2-2 LLMOps项目知识库功能模块解析.mp4 (28.5 MB)

7-2-3 知识库模块流程图拆解降低开发难度.mp4 (39.6 MB)

7-2-4 文件上传模块数据库表设计与API文档撰写.mp4 (31.5 MB)

7-2-5 腾讯云cos对象存储服务接入与API开发.mp4 (76.4 MB)

7-2-6 LLMOps集成日志记录器实现错误记录.mp4 (23.8 MB)

7-2-7 知识库模块API文档撰写及表结构分析.mp4 (29.4 MB)

7-2-8 文档模块API文档撰写及表结构分析.mp4 (46.8 MB)

7-2-9 片段模块API文档撰写及表结构分析.mp4 (25.1 MB)

7-2-10 Flask集成Redis实现缓存与消息代理.mp4 (29.5 MB)

7-2-11 Flask集成Celery处理异步任务.mp4 (31.3 MB)

7-2-12 知识库三大层级及扩展表ORM模型实现.mp4 (83.1 MB)

7-2-13 知识库增改查4个API接口的设计与实现.mp4 (88.1 MB)

7-2-14 weaviate向量数据库的配置与安装.mp4 (12.4 MB)

7-2-15 本地Embeddings模型部署与使用.mp4 (38.7 MB)

7-2-16 jieba分词服务设计与关键词抽取.mp4 (12.3 MB)

7-2-17 通用文件加载器实现cos文件加载.mp4 (41.1 MB)

7-2-18 新增文档API接口同步任务设计与实现.mp4 (53.4 MB)

7-2-19 知识库文档分段规则校验逻辑实现.mp4 (50.1 MB)

7-2-20 加载与分割文档异步任务设计与实现.mp4 (92.9 MB)

7-2-21 文档索引与存储异步任务设计与实现.mp4 (59.5 MB)

7-2-22 Thread多线程使用与文档上传代码优化.mp4 (47.7 MB)

7-2-23 批处理获取文档状态接口设计与实现.mp4 (33.4 MB)

7-2-24 文档模块基础CURD接口设计与实现.mp4 (81.9 MB)

7-2-25 缓存锁与修改文档启用状态接口设计实现.mp4 (79.6 MB)

7-2-26 缓存锁与删除文档接口设计与实现.mp4 (67.0 MB)

7-2-27 混合检索器设计思路与关键词表服务抽取.mp4 (66.8 MB)

7-2-28 RAG片段模块同步接口设计与实现.mp4 (105.0 MB)

7-2-29 知识库新增片段API接口的设计与实现.mp4 (61.1 MB)

7-2-30 基于知识库的LangChain检索器实现.mp4 (44.5 MB)

7-2-31 召回测试与查询API接口设计与实现.mp4 (97.6 MB)

7-2-32 删除片段与知识库API接口设计与实现.mp4 (62.2 MB)

7-2-33 RAG模块修改片段接口实现与注意事项.mp4 (14.3 MB)

7-2-34 本章总结.mp4 (3.58 MB)

【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第8周响应模块开发与升级-提升聊天机器人响应

8-1 第1章记忆与流式响应功能API与UI界面开发

8-1-1 本章介绍.mp4 (2.61 MB)

8-1-2 LLMOps项目记忆与流式响应模块功能解析.mp4 (13.4 MB)

8-1-3 流式事件与块响应接口设计流程拆解.mp4 (34.0 MB)

8-1-4 应用调试接口改流式事件输出初体验.mp4 (27.8 MB)

8-1-5 利用fetch请求库添加流式事件响应支持.mp4 (28.6 MB)

8-1-6 前端对接流式事件输出实现打字机效果.mp4 (16.1 MB)

8-1-7 长记忆摘要服务实现与Prompt编写.mp4 (26.3 MB)

8-1-8 Agent会话名称自动生成设计与实现.mp4 (29.9 MB)

8-1-9 Agent问答建议服务实现与Prompt编写.mp4 (14.9 MB)

8-1-10 记忆与应用调试模块API文档撰写.mp4 (28.8 MB)

8-1-11 记忆与消息会话数据库表设计及ORM实现.mp4 (47.8 MB)

8-1-12 基于会话模型的记忆组件设计与实现.mp4 (29.9 MB)

8-1-13 基于工具调用的Agent图结构设计与实现.mp4 (51.9 MB)

8-1-14 Agent图结构节点完善与子线程优化.mp4 (41.5 MB)

8-1-15 使用队列管理器优化Agent流式事件输出.mp4 (45.4 MB)

8-2 第2章知识库模块UI界面与交互逻辑开发

8-2-1 本章介绍.mp4 (1.56 MB)

8-2-2 知识库列表UI页面与数据分页加载实现.mp4 (34.3 MB)

8-2-3 使用hooks封装页面逻辑简化开发难度.mp4 (24.6 MB)

8-2-4 知识库模块增删改模态窗与API接口对接.mp4 (52.8 MB)

8-2-5 使用ArcoDesign表格完成文档列表页设计.mp4 (40.3 MB)

8-2-6 文档列表页分页逻辑与前端分页器实现.mp4 (59.4 MB)

8-2-7 删除与重命名文档模态窗与API接口对接.mp4 (60.3 MB)

8-2-8 使用XHR完成文件与图片上传.mp4 (32.4 MB)

8-2-9 知识库召回测试模态窗UI界面设计.mp4 (41.5 MB)

8-2-10 召回测试API接口对接与交互逻辑实现.mp4 (71.3 MB)

8-2-11 利用ArcoDesign步骤条设计新增文档页面.mp4 (34.8 MB)

8-2-12 新增文档页面接口对接与状态管理.mp4 (83.1 MB)

8-2-13 片段模块UI页面与交互逻辑代码解读.mp4 (68.8 MB)

8-2-14 本章总结.mp4 (3.12 MB)

【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第9周授权认证模块开发-保证应用使用安全

9-1 第1章授权认证与API接口鉴权服务开发

9-1-1 本章介绍.mp4 (2.91 MB)

9-1-2 授权认证与API鉴权模块功能解析.mp4 (8.56 MB)

9-1-3 LLMOps授权认证模块API文档撰写.mp4 (13.4 MB)

9-1-4 账号与授权认证数据库表与ORM实现.mp4 (27.9 MB)

9-1-5 集成JWT与哈希加密完成前置工作.mp4 (35.2 MB)

9-1-6 Flask-Login扩展的集成与中间件编写.mp4 (30.3 MB)

9-1-7 对接Github OAuth实现github快捷登录.mp4 (32.3 MB)

9-1-8 OAuth模块API接口的设计与实现.mp4 (61.1 MB)

9-1-9 账号设置模块API接口的设计与实现.mp4 (44.5 MB)

9-1-10 账号密码登录与退出登录接口设计实现.mp4 (31.3 MB)

9-1-11 项目服务历史Todo事项完善与优化.mp4 (25.7 MB)

9-1-12 前端授权凭证与账号状态设计实现.mp4 (26.8 MB)

9-1-13 授权模块api对接与数据结构实现.mp4 (15.6 MB)

9-1-14 授权认证UI页面与交互逻辑实现.mp4 (58.5 MB)

9-1-15 前端Fetch与XHR请求工具添加授权凭证.mp4 (1).mp4 (26.9 MB)

9-1-16 账号设置模块UI页面与交互逻辑实现.mp4 (29.1 MB)

9-1-17 本章总结.mp4 (1.92 MB)

【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第10周审核模块开发-确保企业AI生成合规内容

10-1 第1章应用配置与Agent审核模块功能开发

10-1-1 本章介绍.mp4 (1.71 MB)

10-1-2 应用配置与审核模块功能与流程解析.mp4 (19.2 MB)

10-1-3 应用编排草稿配置与发布运行流程.mp4 (20.0 MB)

10-1-4 应用配置与审核模块API文档撰写.mp4 (53.0 MB)

10-1-5 应用配置数据库表设计与ORM实现.mp4 (55.9 MB)

10-1-6 新增应用与获取应用信息接口实现.mp4 (58.2 MB)

10-1-7 获取应用的草稿配置接口设计与实现.mp4 (88.3 MB)

10-1-8 草稿配置增量更新与字典数据校验.mp4 (95.9 MB)

10-1-9 更新应用草稿配置API接口设计与实现.mp4 (16.0 MB)

10-1-10 发布与更新应用配置接口的设计与实现.mp4 (49.0 MB)

10-1-11 取消发布与历史配置接口的设计与实现.mp4 (45.7 MB)

10-1-12 历史配置回退接口的设计与实现.mp4 (34.5 MB)

10-1-13 调试长记忆获取与更新接口的设计与实现.mp4 (47.5 MB)

10-1-14 实现知识库检索转LangChain工具.mp4 (34.2 MB)

10-1-15 基于草稿配置的调试接口的设计与实现.mp4 (82.8 MB)

10-1-16 调试接口完善与会话信息读取存储.mp4 (58.9 MB)

10-1-17 基于Runnable的FCAgent通用智能体实现.mp4 (93.2 MB)

10-1-18 使用FCAgent及子线程优化应用调试接口.mp4 (42.6 MB)

10-1-19 停止某次应用调试会话接口的设计与实现.mp4 (20.7 MB)

10-1-20 获取调试会话消息分页数据的设计与实现.mp4 (47.0 MB)

10-1-21 建议问题生成与prompt优化接口的设计实现.mp4 (59.1 MB)

10-1-22 本章总结.mp4 (2.16 MB)

10-2 第2章 LLMOps应用编排UI页面及交互开发

10-2-1 本章介绍.mp4 (2.39 MB)

10-2-2 应用编排页面API接口服务的设计与实现.mp4 (54.4 MB)

10-2-3 编排页面基础布局页面拆解与实现.mp4 (56.7 MB)

10-2-4 应用历史配置抽屉与配置回退逻辑实现.mp4 (60.1 MB)

10-2-5 预设Prompt与配置草稿增量更新逻辑实现.mp4 (35.9 MB)

10-2-6 AI优化Prompt组件实现与API接口对接.mp4 (40.2 MB)

10-2-7 Agent长期记忆的获取与更新逻辑实现.mp4 (37.0 MB)

10-2-8 长期记忆与对话开场白应用能力实现.mp4 (77.4 MB)

10-2-9 审核配置与建议问题生成组件的设计实现.mp4 (107.4 MB)

10-2-10 Agent引用知识库组件的设计与完善.mp4 (46.6 MB)

10-2-11 引用插件折叠面板的设计与代码解读.mp4 (41.1 MB)

10-2-12 关联插件模态窗的设计与代码解读.mp4 (43.9 MB)

10-2-13 调试与预览基础布局与对话开场白设计.mp4 (25.8 MB)

10-2-14 应用对话列表的设计与虚拟列表优化.mp4 (74.9 MB)

10-2-15 应用调试会话与流式输出推理步骤UI实现.mp4 (98.0 MB)

10-2-16 停止调试与建议问题生成交互逻辑实现.mp4 (53.6 MB)

10-2-17 本章总结.mp4 (1.92 MB)

【阶段3：LLMOps应用平台可视化】第11周开放API模块-搭建与其他应用连接的桥梁

11-1 第1章开放API模块设计与UI界面开发

11-1-1 本章介绍.mp4 (2.61 MB)

11-1-2 开放API与秘钥功能模块流程解析.mp4 (7.91 MB)

11-1-3 开放API模块API接口文档撰写.mp4 (17.1 MB)

11-1-4 API秘钥与终端用户数据库表设计与ORM实现.mp4 (20.3 MB)

11-1-5 Api秘钥模块增删改查API的设计与实现.mp4 (55.0 MB)

11-1-6 Api秘钥鉴权中间件的设计与完善.mp4 (25.0 MB)

11-1-7 BaseAgent补全非流式响应功能实现块返回.mp4 (41.8 MB)

11-1-8 应用调试流式响应接口服务分离与优化.mp4 (71.6 MB)

11-1-9 开放Chat接口两种响应格式的设计与完善.mp4 (81.8 MB)

11-1-10 开放API前端快速开始页面的设计与完善.mp4 (26.0 MB)

11-1-11 开放API秘钥增删改查UI页面的设计与完善.mp4 (32.9 MB)

11-1-12 本章总结.mp4 (1.35 MB)

【阶段4：【LLMOps扩展】实现通用型】第12周 LLMOps多应用及工作流模块

12-1 第1章多应用与应用广场模块API接口及UI开发

12-1-1 本章介绍.mp4 (1.78 MB)

12-1-2 多应用与应用广场模块流程解析.mp4 (13.5 MB)

12-1-3 应用增删改查与应用广场API文档撰写.mp4 (18.6 MB)

12-1-4 Agent应用基础增删改查API接口设计与实现.mp4 (53.6 MB)

12-1-5 基于现有应用创建副本API接口的设计与实现.mp4 (27.4 MB)

12-1-6 基于Yaml文件的Agent配置管理器实现.mp4 (26.1 MB)

12-1-7 应用广场模块三大API接口的设计与实现.mp4 (19.5 MB)

12-1-8 LLMOps多应用模块UI页面的设计与实现.mp4 (40.0 MB)

12-1-9 LLMOps应用广场UI页面与交互逻辑实现.mp4 (23.1 MB)

12-1-10 本章总结.mp4 (1.96 MB)

12-2 第2章 LLMOps工作流模块拆解及API接口开发

12-2-1 本章介绍.mp4 (2.86 MB)

12-2-2 LLMOps工作流模块运行流程及拆解最近学习.mp4 (26.2 MB)

12-2-3 LangGraph设计可编排的工作流思路.mp4 (16.7 MB)

12-2-4 LangGraph工作流基础框架搭建.mp4 (36.6 MB)

12-2-5 工作流基础节点及开始结束节点的设计.mp4 (76.3 MB)

12-2-6 工作流大语言模型节点的设计与实现.mp4 (39.4 MB)

12-2-7 模板转换节点的设计与实现.mp4 (19.5 MB)

12-2-8 知识库检索节点的设计与实现.mp4 (52.8 MB)

12-2-9 Python代码节点的设计与实现.mp4 (45.4 MB)

12-2-10 扩展插件节点的设计与实现.mp4 (27.5 MB)

12-2-11 HTTP请求节点的设计与实现.mp4 (28.3 MB)

12-2-12 LangGraph工作流并行节点的设计优化.mp4 (30.6 MB)

12-2-13 工作流节点输入数据服务分离优化.mp4 (26.6 MB)

12-2-14 工作流字典数据结构转Pydantic模型优化.mp4 (40.7 MB)

12-2-15 LLMOps工作流模块API接口文档撰写.mp4 (33.1 MB)

12-2-16 LLMOps工作流数据库表设计与ORM实现.mp4 (16.3 MB)

12-2-17 节点与边数据校验逻辑的设计与实现.mp4 (87.9 MB)

12-2-18 工作流模块增删改查API接口设计与实现.mp4 (30.4 MB)

12-2-19 更新工作流编排配置API接口设计与实现.mp4 (32.8 MB)

12-2-20 获取工作流编排配置API接口设计与实现.mp4 (22.9 MB)

12-2-21 调试工作流API接口的设计与实现.mp4 (27.5 MB)

12-2-22 发布与取消发布工作流API接口的设计实现.mp4 (15.5 MB)

12-2-23 本章总结.mp4 (2.64 MB)

12-3 第3章 LLMOps前端工作流编排模块开发

12-3-1 本章介绍.mp4 (2.00 MB)

12-3-2 工作流模块API模型与服务接入.mp4 (18.2 MB)

12-3-3 工作流列表页增删改查UI及交互逻辑实现.mp4 (21.7 MB)

12-3-4 vue-flow的引入与编排基础布局的设计.mp4 (32.7 MB)

12-3-5 vue-flow基础画布设计与扩展引入.mp4 (48.3 MB)

12-3-6 开始与知识库节点的设计与实现.mp4 (52.6 MB)

12-3-7 工作流其他节点的代码快速实现与解读.mp4 (36.3 MB)

12-3-8 工作流自适应排版与dagre使用技巧.mp4 (22.3 MB)

12-3-9 工作流节点连接功能实现与节点优化.mp4 (75.7 MB)

12-3-10 工作流添加节点功能的设计与实现.mp4 (49.7 MB)

12-3-11 节点拖拽数据持久化功能的设计与实现.mp4 (15.3 MB)

12-3-12 后端图配置校验规则优化与发布接口调整.mp4 (13.1 MB)

12-3-13 工作流调试预览窗口UI与逻辑设计实现.mp4 (78.2 MB)

12-3-14 开始节点详情与配置功能的设计实现.mp4 (68.8 MB)

12-3-15 LLM&代码&模板转换配置详情的设计实现.mp4 (56.6 MB)

12-3-16 HTTP请求节点配置详情的设计与实现.mp4 (34.4 MB)

12-3-17 知识库检索节点配置详情的设计与实现.mp4 (31.9 MB)

12-3-18 扩展插件节点配置详情的设计与实现.mp4 (49.2 MB)

12-3-19 结束节点配置详情的设计与实现.mp4 (19.6 MB)

12-3-20 本章总结.mp4 (2.95 MB)

【阶段4：【LLMOps扩展】实现通用型】第13周 LLMOps集成多LLM模型

13-1 第1章 LLMOps多LLM集成与通用接口开发

13-1-1 本章介绍.mp4 (1.72 MB)

13-1-2 LLMOps多LLM接入与集成功能介绍.mp4 (6.04 MB)

13-1-3 模型管理器与动态导入实现多LLM接入思路.mp4 (18.5 MB)

13-1-4 提供商与模型实体数据结构设计实现.mp4 (39.5 MB)

13-1-5 GPT服务提供商接入与YAML配置文件编写.mp4 (8.05 MB)

13-1-6 利用pydantic实现提供商与模型初始化.mp4 (28.4 MB)

13-1-7 利用YAML配置动态导入设计模型管理器.mp4 (39.6 MB)

13-1-8 多LLM快速配置接入的技巧与实操.mp4 (30.4 MB)

13-1-9 模型实体信息优化与工具调用特性扩展.mp4 (15.3 MB)

13-1-10 LLMOps多LLM模块API文档撰写.mp4 (17.5 MB)

13-1-11 多LLM模块API接口的设计与开发.mp4 (16.5 MB)

13-1-12 本章总结.mp4 (2.62 MB)

13-2 第2章辅助Agent开发与LLM接入服务完善

13-2-1 本章介绍.mp4 (3.57 MB)

13-2-2 Ollama快速部署本地LLM与常用命令技巧.mp4 (20.6 MB)

13-2-3 在LLMOps项目中集成本地大语言模型.mp4 (9.01 MB)

13-2-4 辅助Agent模块介绍与运行逻辑分析.mp4 (21.0 MB)

13-2-5 辅助Agent模块API接口文档撰写.mp4 (12.9 MB)

13-2-6 辅助Agent模块API基础逻辑的设计与实现.mp4 (60.1 MB)

13-2-7 Faiss本地向量数据库检索工具的设计实现.mp4 (25.7 MB)

13-2-8 创建Agent智能体工具的设计与实现.mp4 (43.9 MB)

13-2-9 调用语言模型管理器并配置默认模型.mp4 (25.4 MB)

13-2-10 完善LLMOps遗留LLM配置校验逻辑.mp4 (81.1 MB)

13-2-11 ReActAgent智能体的设计思路与实现.mp4 (74.9 MB)

13-2-12 应用编排模型配置模态窗的设计与实现.mp4 (35.7 MB)

13-2-13 工作流LLM节点模型配置与选择逻辑.mp4 (15.5 MB)

13-2-14 LLMOps辅助Agent页面与交互逻辑实现.mp4 (28.2 MB)

13-2-15 本章总结.mp4 (2.27 MB)

【阶段5：前端调优及生产环境调优部署】第14周上 LLMOps统计模块开发-呈现使用情况

14-1 第1章统计模块开发-快速了解成本与使用信息

14-1-1 本章介绍.mp4 (1.76 MB)

14-1-2 统计模块与AI消息Token输出功能解析.mp4 (3.35 MB)

14-1-3 LLMOps统计模块API文档设计与撰写.mp4 (17.9 MB)

14-1-4 设计并完善LLM输入与输出Token统计功能.mp4 (63.3 MB)

14-1-5 LLMOps统计模块API的设计与实现.mp4 (88.0 MB)

14-1-6 完善调试会话AI消息耗时与token数展示.mp4 (23.0 MB)

14-1-7 统计模块UI界面基础架构及指标卡设计.mp4 (16.3 MB)

14-1-8 接入ECharts实现可视化图表展示.mp4 (17.3 MB)

14-1-9 本章总结.mp4 (1.61 MB)

14-2 应用发布模块与WebApp设计开发

14-2-1 本章介绍.mp4 (3.49 MB)

14-2-2 关联工作流与发布功能模块解析与流程.mp4 (7.94 MB)

14-2-3 优化Agent配置接口并关联工作流.mp4 (76.1 MB)

14-2-4 应用编排页关联工作流UI与交互逻辑实现.mp4 (31.9 MB)

14-2-5 发布模块API文档撰写与数据库表设计.mp4 (22.6 MB)

14-2-6 WebApp凭证标识配置获取与重生成实现.mp4 (23.5 MB)

14-2-7 WebApp基础信息与对话接口设计实现.mp4 (68.4 MB)

14-2-8 WebApp会话与消息列表接口的设计与实现.mp4 (57.8 MB)

14-2-9 会话模块增删改查接口的设计与实现.mp4 (19.3 MB)

14-2-10 发布配置页面UI与交互逻辑的设计实现.mp4 (21.1 MB)

14-2-11 WebApp模块UI 布局与会话列表设计实现.mp4 (35.4 MB)

14-2-12 WebApp模块对话功能交互设计实现.mp4 (32.3 MB)

14-2-13 接入markdown-it实现AI消息富文本输出.mp4 (6.57 MB)

14-2-14 本章总结.mp4 (1.46 MB)

【阶段5：前端调优及生产环境调优部署】第15周上 LLMOPs后端项目优化与配置

15-1 第1章后端项目优化与向量数据库插件化集成

15-1-1 本章介绍.mp4 (2.02 MB)

15-1-2 并发场合下日志写入冲突问题优化解决.mp4 (9.90 MB)

15-1-3 Weaviate向量数据库插件化集成与警告修复.mp4 (18.3 MB)

15-1-4 完善Postgres数据库索引设计与添加.mp4 (34.6 MB)

15-1-5 Postgres数据库多表查询优化与实现.mp4 (17.1 MB)

15-1-6 优化存储推理过程逻辑避免获取空数据.mp4 (16.6 MB)

15-1-7 区分LLMOps运行环境并配置Celery猴子补丁.mp4 (14.3 MB)

15-1-8 LangChain-0.3版本升级指南与代码变化.mp4 (10.3 MB)

【阶段5：前端调优及生产环境调优部署】第15周下 LLMOps生产环境部署与优化

15-2 LLMOps项目部署与微软OpenAI接口

15-2-1 本章介绍_original_ev.mp4 (3.01 MB)

15-2-2 项目Redis容器化配置部署与持久化_original_ev.mp4 (15.3 MB)

15-2-3 Postgres数据库容器化配置与持久化_original_ev.mp4 (18.4 MB)

15-2-4 Weaviate向量数据库容器化配置与持久化_original_ev.mp4 (27.1 MB)

15-2-5 Gunicorn服务器与命令使用技巧_original_ev.mp4 (37.9 MB)

15-2-6 编写API与Celery服务执行命令脚本_original_ev.mp4 (15.4 MB)

15-2-7 unstructured依赖于nltk数据下载_original_ev.mp4 (22.5 MB)

15-2-8 同步与异步Weaviate对Gevent的影响_original_ev.mp4 (47.8 MB)

15-2-9 编写Flask API服务Dockerfile容器配置_original_ev.mp4 (56.1 MB)

15-2-10 编写Celery服务Docker容器配置_original_ev.mp4 (14.3 MB)

15-2-11 完善Nginx反向代理服务器配置与部署_original_ev.mp4 (21.3 MB)

15-2-12 SSL证书生成与Nginx配置集成_original_ev.mp4 (18.2 MB)

15-2-13 将LLMOps项目部署到腾讯云服务器_original_ev.mp4 (13.1 MB)

15-2-14 Azure OpenAI接口与企业服务介绍_original_ev.mp4 (20.6 MB)

15-2-15 本章总结_original_ev.mp4 (5.58 MB)

【阶段6：LLMOps应用平台多模态插件】第16周多模态插件及开放API与三方应用集成

16-1 第1章 Agent应用多模态输入输出功能开发

16-1-1 本章介绍_original_ev.mp4 (3.33 MB)

16-1-2 Agent多模态输入输出功能介绍与流程解析_original_ev.mp4 (11.4 MB)

16-1-3 GPT多模态输入参数结构与LangChain实现_original_ev.mp4 (35.0 MB)

16-1-4 Whisper服务与语音文本互转功能设计思路_original_ev.mp4 (21.2 MB)

16-1-5 多模态输入数据库表设计与API文档更新_original_ev.mp4 (35.8 MB)

16-1-6 优化基础语言模型并集成图片输入功能_original_ev.mp4 (51.4 MB)

16-1-7 切换模型查找不到GPT2词表与解决方案_original_ev.mp4 (16.5 MB)

16-1-8 完善LLMOps前端多模态图片输入功能_original_ev.mp4 (50.1 MB)

16-1-9 语音输入与应用配置API接口的设计与实现_original_ev.mp4 (16.0 MB)

16-1-10 对接Whisper服务实现语音转文本功能_original_ev.mp4 (27.3 MB)

16-1-11 Agent编排页面语音能力配置与实现_original_ev.mp4 (30.1 MB)

16-1-12 TTS文字流式转语音功能的设计与实现_original_ev.mp4 (18.9 MB)

16-1-13 完善LLMOps前端tts语音播放功能_original_ev.mp4 (71.1 MB)

16-1-14 本章总结_original_ev.mp4 (2.78 MB)

16-2 第2章 Agent集成第三方社交媒体平台

16-2-1 本章介绍_original_ev.mp4 (5.32 MB)

16-2-2 Agent社交媒体平台发布功能与流程解析_original_ev.mp4 (18.6 MB)

16-2-5 三方平台发布模块API文档的撰写与数据库设计_original_ev.mp4 (35.6 MB)

16-2-6 LLMOps项目前端发布模块API与UI开发_original_ev.mp4 (52.7 MB)

16-2-9 扩展课时-快速接入DeepSeek云端模型_original_ev.mp4 (23.0 MB)

16-2-10 本章总结_original_ev.mp4 (3.99 MB)

【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第17周上构建智能客服系统-实现24h无人轮值客服

17-1-1 本章介绍_ev.mp4 (2.70 MB)

17-1-2 智能客服问答Agent功能设计与模块拆分_ev.mp4 (18.7 MB)

17-1-3 利用工作流对接快递鸟快递查询API接口_ev.mp4 (46.5 MB)

17-1-4 电商问答知识库的设计与数据存储_ev.mp4 (33.8 MB)

17-1-5 工作流实现CRAG单次流程降低幻觉概率_ev.mp4 (38.7 MB)

17-1-6 Agent智能体应用基础功能编排与设置_ev.mp4 (44.4 MB)

17-1-8 本章总结_ev.mp4 (4.86 MB)

【阶段7：火热五大商业级AI应用实战】第17周下构建口语学习助手-低成本拥有全天候助教

17-2-1 本章介绍_ev.mp4 (3.68 MB)

17-2-2 支持Realtime实时语音的大语言模型运行流程解析_ev.mp4 (42.7 MB)

17-2-3 gemini-flash-exp模型API参数与使用技巧_ev.mp4 (32.0 MB)

17-2-4 基于gemini的口语助手编排与设计思路_ev.mp4 (23.2 MB)

17-2-5 EleventLabs音频工具的使用与tts的接入_ev.mp4 (14.7 MB)

17-2-6 gemini口语学习助手项目初始化与依赖安装_ev.mp4 (30.6 MB)

17-2-7 口语助手预设prompt、监听模块设计与实现_ev.mp4 (50.4 MB)

17-2-8 使用异步队列发送和接收音频的设计与实现_ev.mp4 (45.4 MB)

17-2-9 asyncio事件循环与口语助手的运行实现_ev.mp4 (16.6 MB)

17-2-10 本章总结_ev.mp4 (4.38 MB)

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