这套《量子金服Python量化策略学习营》课程是专注于金融量化投资的实战培训，通过四章系统讲解量化交易全流程。课程从QuantDesk平台安装和QD-SDK使用开始，逐步深入Python编程基础(Numpy/Pandas)、各类量化策略开发(股票/期货/期权套利)，最后完整演示Alpha策略从理论到实现的完整流程。配套提供竞赛平台、策略框架和金融数据集，特别适合金融从业者和编程爱好者快速掌握量化交易核心技能。
| 类型： |
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「」【量子金服】Python量化策略学习营
第一章第一部分注册与安装.mp4 (119.2 MB)
第一章第二部分quantdesk数据介绍.mp4 (105.6 MB)
第一章第三部分平台IDE策略编写.mp4 (214.7 MB)
第二章Python入门第二节条件循环嵌套与numpy.mp4 (138.4 MB)
第二章Python入门第三节Pandas与性能调优.mp4 (68.2 MB)
第二章Python入门第四节QD-SDK介绍.mp4 (74.6 MB)
第二章Python入门第一节安装与基础.mp4 (112.5 MB)
第三章第二节：期货策略.mp4 (98.7 MB)
第三章第六节：期权蝶式套利.mp4 (39.1 MB)
第三章第七节：期权牛市价差套利.mp4 (47.3 MB)
第三章第三节：多品种交易策略.mp4 (86.0 MB)
第三章第四节：跨周期策略.mp4 (105.4 MB)
第三章第五节：期权策略.mp4 (134.6 MB)
第三章第一节：股票策略.mp4 (235.5 MB)
第四章第二节QD-SQAlpha框架策略编写.wmv (49.7 MB)
第四章第一节Alpha策略流程.wmv (51.9 MB)
installRequirement（python依赖包）.zip (107.5 MB)
QuantDesk 平台安装包.zip (245.3 MB)
QuantDesk平台下载链接.txt (102.0 B)
“量子杯”QuantDesk竞赛平台使用说明.pdf (2.37 MB)
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