SPSS论文数据分析实战 - 网易云课堂

本课程为SPSS论文数据分析实战教程，系统讲解SPSS软件操作与统计分析方法，涵盖数据导入、描述统计、图表绘制、数据预处理、多选题分析、参数估计、假设检验(t检验、方差分析、卡方检验)、非参数检验、相关与回归分析(线性回归、逻辑回归)等核心内容。课程注重实战应用，结合论文写作需求，提供三线表制作、文献阅读技巧及案例演示，适合科研人员、学生等需要利用SPSS进行数据分析的用户。

类型：	课程,网易云课堂,SPSS论文数据分析实战,三线表,描述统计,数据预处理,卡方检验,方差分析,回归分析,假设检验,论文写作,数据分析,SPSS,

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「」SPSS论文数据分析实战-网易云课堂

{1}--课前准备【必学内容】

[1.1]--课程介绍【免费试听】.mp4 (14.9 MB)

[1.2]--资料下载【所有学员必看】.mp4 (14.0 MB)

{2}--软件的安装与基本使用

[2.1]--SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比.mp4 (34.7 MB)

[2.2]--SPSS26.0的安装（Windows版）.mp4 (26.4 MB)

[2.3]--SPSS26.0的安装（Windows32版）.mp4 (10.9 MB)

[2.4]--SPSS26.0的安装（苹果电脑版）.mp4 (28.0 MB)

[2.5]--热身案例（Windows版）【免费试学】.mp4 (70.8 MB)

[2.6]--热身案例（苹果电脑版）【免费试学】.mp4 (71.9 MB)

{3}--使用SPSS的一些小技巧

[3.1]--让SPSS直接输出三线表（Windows版）.mp4 (8.12 MB)

[3.2]--让SPSS直接输出三线表（苹果电脑版）.mp4 (8.88 MB)

[3.3]--改变SPSS菜单和输出结果的显示语言.mp4 (23.6 MB)

[3.4]--让SPSS输出结果显示小数点前面的零.mp4 (4.12 MB)

{4}--文献阅读与论文写作

[4.1]--可中英文互译的文献阅读器.mp4 (29.1 MB)

{5}--统计学基础知识

[5.1]--什么是统计.mp4 (34.5 MB)

[5.2]--总体与样本.mp4 (9.30 MB)

[5.3]--简单随机抽样概念与SPSS操作步骤.mp4 (43.1 MB)

[5.4]--系统抽样的概念与SPSS实现.mp4 (40.0 MB)

[5.5]--整群抽样的概念与SPSS实现.mp4 (26.2 MB)

[5.6]--分层抽样的概念与SPSS实现.mp4 (23.8 MB)

[5.7]--任意抽样与抽样方法总结.mp4 (16.9 MB)

[5.8]--数据类型与测量尺度.mp4 (38.2 MB)

{6}--数据导入与导出

[6.1]--常见的数据源.mp4 (27.0 MB)

[6.2]--使用SPSS的自带案例数据集.mp4 (50.3 MB)

[6.3]--在SPSS中进行规范的数据录入.mp4 (105.4 MB)

[6.4]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Win版).mp4 (71.0 MB)

[6.5]--数据的导入导出以及乱码问题解决(Mac版).mp4 (127.8 MB)

[6.6]--SPSS能处理多大规模的数据集？.mp4 (49.4 MB)

[6.7]--案例实战（3个有针对性的练习题）.mp4 (336.4 MB)

{7}--描述统计与三线表

[7.1]--论文里的描述性统计分析.mp4 (36.1 MB)

[7.2]--数值变量的描述性统计量.mp4 (41.6 MB)

[7.3]--用SPSS输出数值型变量的描述性统计量.mp4 (19.2 MB)

[7.4]--制作三线表的三种常见方法.mp4 (42.0 MB)

[7.5]--频数分析与交叉分析.mp4 (44.2 MB)

[7.6]--SPSS强大的定制表功能.mp4 (60.5 MB)

[7.7]--比率分析.mp4 (29.5 MB)

{8}--统计图表的绘制

[8.1]--SPSS绘制出的图表展示.mp4 (18.1 MB)

[8.2]--SPSS中用于统计绘图的3种菜单.mp4 (93.9 MB)

[8.3]--常见的4种不同的条形图.mp4 (43.4 MB)

[8.4]--折线图和面积图.mp4 (41.8 MB)

[8.5]--散点图和气泡图.mp4 (33.1 MB)

[8.6]--直方图和箱线图.mp4 (50.7 MB)

[8.7]--饼状图和热力图.mp4 (28.5 MB)

[8.8]--组合图和人口金字塔图.mp4 (32.1 MB)

{9}--数据预处理

[9.1]--数据预处理知识点介绍.mp4 (4.62 MB)

[9.2]--【重新编码】的3个重要作用.mp4 (60.1 MB)

[9.3]--【加权操作】赋予数据权重.mp4 (34.6 MB)

[9.4]--【计算变量】用于产生新变量.mp4 (57.5 MB)

[9.5]--【缺失值处理】处理数据中的缺失值.mp4 (43.1 MB)

[9.6]--【异常值处理】处理数据中的异常值.mp4 (62.9 MB)

[9.7]--数据文件的合并与拆分.mp4 (59.6 MB)

[9.8]--创建虚拟变量.mp4 (42.0 MB)

[9.9]--数据结构重构.mp4 (59.1 MB)

{10}--多选题的定义和分析

[10.1]--定项多选题的定义和分析.mp4 (51.7 MB)

[10.2]--不定项多选题的分析.mp4 (21.8 MB)

[10.3]--排序多选题的分析.mp4 (48.2 MB)

[10.4]--多选题的交叉分析.mp4 (45.9 MB)

{11}--常见统计分布与中心极限定理

[11.1]--随机变量与统计分布的含义.mp4 (51.5 MB)

[11.2]--伯努利分布和二项分布.mp4 (36.5 MB)

[11.3]--泊松分布及其应用.mp4 (27.6 MB)

[11.4]--正态分布与t分布.mp4 (93.1 MB)

[11.5]--其它常见统计理论分布.mp4 (34.3 MB)

[11.6]--标准分数及其应用.mp4 (48.0 MB)

[11.7]--中心极限定理.mp4 (31.3 MB)

{12}--参数估计—从样本到总体

[12.1]--样本均值的抽样分布.mp4 (108.7 MB)

[12.2]--用样本数据估计总体的均值(附SPSS操作).mp4 (42.9 MB)

[12.3]--样本比例的抽样分布.mp4 (7.85 MB)

[12.4]--用样本数据估计总体的比例(附SPSS操作).mp4 (31.2 MB)

{13}--假设检验入门与t检验

[13.1]--为什么要学习假设检验.mp4 (35.4 MB)

[13.2]--假设检验的基本原理【重点知识】.mp4 (80.8 MB)

[13.3]--数据的正态性分析.mp4 (119.1 MB)

[13.4]--数据的正态性分析【论文实战】.mp4 (53.3 MB)

[13.5]--单样本比例检验.mp4 (44.5 MB)

[13.6]--单样本t检验.mp4 (74.4 MB)

[13.7]--单样本t检验【论文实战】.mp4 (29.1 MB)

[13.8]--两配对样本t检验.mp4 (27.9 MB)

[13.9]--两配对样本t检验【论文实战】.mp4 (45.9 MB)

[13.10]--两独立样本t检验.mp4 (31.1 MB)

[13.11]--两独立样本t检验【论文实战】.mp4 (45.2 MB)

{14}--方差分析F检验（ANOVA）

[14.1]--方差分析的原理.mp4 (45.9 MB)

[14.2]--单因素方差分析（One-wayANOVA）.mp4 (65.4 MB)

[14.3]--单因素方差分析【论文实战】.mp4 (88.8 MB)

[14.4]--两因素方差分析（Two-wayANOVA，无交互）.mp4 (195.4 MB)

[14.5]--两因素方差分析（Two-wayANOVA，有交互）.mp4 (101.4 MB)

[14.6]--两因素方差分析【论文实战】.mp4 (84.5 MB)

[14.7]--多因素方差分析（Multi-wayANOVA）.mp4 (71.7 MB)

[14.8]--多因素方差分析【论文实战】.mp4 (51.6 MB)

[14.9]--协方差分析（Analysisofcovariance）.mp4 (61.1 MB)

[14.10]--协方差分析【论文实战】.mp4 (33.5 MB)

{15}--卡方检验与Kappa一致性分析

[15.1]--卡方拟合优度检验（Chi-squaregoodnessoffit.mp4 (41.9 MB)

[15.2]--卡方拟合优度检验【论文实战】.mp4 (74.1 MB)

[15.3]--卡方独立性检验（Chi-square）【上】.mp4 (74.9 MB)

[15.4]--卡方独立性检验（Chi-square）【下】.mp4 (27.7 MB)

[15.5]--卡方独立性检验【论文实战】.mp4 (70.4 MB)

[15.6]--分层卡方检验（Hierarchicalchi-squaretes.mp4 (45.0 MB)

[15.7]--分层卡方检验【论文实战】.mp4 (141.8 MB)

[15.8]--配对卡方检验（McNemar检验）.mp4 (77.0 MB)

[15.9]--配对卡方检验【论文实战】.mp4 (55.6 MB)

[15.10]--Kappa一致性分析（Kappaanalysis）.mp4 (22.1 MB)

[15.11]--Kappa一致性分析【论文实战】.mp4 (45.8 MB)

{16}--非参数检验（NonparametricTest）

[16.1]--了解非参数检验.mp4 (34.1 MB)

[16.2]--单样本非参数检验.mp4 (37.8 MB)

[16.3]--单样本非参数检验【论文实战】.mp4 (256.7 MB)

[16.4]--独立样本非参数检验.mp4 (80.7 MB)

[16.5]--独立样本非参数检验【论文实战】.mp4 (62.0 MB)

[16.6]--配对样本的非参数检验.mp4 (42.6 MB)

[16.7]--配对样本的非参数检验【论文实战】.mp4 (83.1 MB)

{17}--相关分析与回归模型

[17.1]--相关分析与回归模型知识概要.mp4 (5.37 MB)

[17.2]--双变量相关和偏相关.mp4 (70.4 MB)

[17.3]--双变量相关和偏相关【论文展示】.mp4 (78.5 MB)

[17.4]--一元线性回归模型.mp4 (58.5 MB)

[17.5]--一元线性回归模型【论文展示】.mp4 (75.9 MB)

[17.6]--多元线性回归模型（模型建立）.mp4 (93.7 MB)

[17.7]--多元线性回归模型（数据转换和共线性问题）.mp4 (171.9 MB)

[17.8]--多元线性回归模型（虚拟变量）.mp4 (127.7 MB)

[17.9]--多元线性回归模型【论文展示】.mp4 (185.7 MB)

[17.10]--曲线回归（天猫双11销售额拟合）.mp4 (56.9 MB)

[17.11]--曲线回归【论文实战】.mp4 (225.9 MB)

[17.12]--分层线性回归分析.mp4 (354.1 MB)

[17.13]--分层线性回归分析【论文展示】.mp4 (47.6 MB)

{18}--逻辑回归模型

[18.1]--二分类逻辑回归（案例详解）.mp4 (369.0 MB)

[18.2]--二分类逻辑回归（过程梳理）.mp4 (180.2 MB)

[18.3]--二分类逻辑回归【论文展示】.mp4 (68.9 MB)

[18.4]--无序多分类逻辑回归模型.mp4 (161.3 MB)

[18.5]--无序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4 (28.8 MB)

[18.6]--有序多分类逻辑回归模型.mp4 (65.1 MB)

[18.7]--有序多分类逻辑回归模型【论文展示】.mp4 (32.0 MB)

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